曾经离我们那么远的人工智能，在生活中已随时可见。进入2016年更成为社交网络、新闻媒体的焦点，如特斯拉的自动驾驶，击败世界顶级围棋手李世石的AlphaGo等，都曾霸占各媒体的头条，也搅动了资本投资领域的神经。
人工智能可能取代人类所从事的哪些职业？对企业转型升级，会是一个人机融合的新机遇，还是一个史无前例的全面挑战？那些诞生在实验室里的科技成果，如何应用于经济舞台，且持续创造商业价值？
回归到技术本质和商业逻辑，我们来探讨人工智能。「财经」V课特别策划了“人工智能的商业应用”这一专题，邀请的嘉宾是IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军。
专题第一讲、「财经」V课第八期的主题：
人工智能如何帮助企业转型
以下为内容精选：
导语：人工智能、大数据、认知计算，这些新名词在2016年耳熟能详。那么，如何理解人工智能的本质？人工智能和认知计算的应用，对传统生活方式以及商业领域，将会带来哪些改变甚至颠覆？
郭继军：最近大家可能特别关注一些事情，比如说汽车可以自动驾驶了，比如人类可以打造一台计算机，与人类最顶尖的围棋选手同台竞技，并且赢得胜利。实际上，在机器博弈领域，IBM曾经在1989年，使用过一台叫深蓝的计算机，击败了当时的象棋冠军；又在2011年使用了一台叫沃森的计算机，击败了“危险边缘（Jeopardy）”的两位最高水平的智力竞赛选手。
这些现象之下，我们更多想去思考一个话题，首先是在这些技术的背后，人工智能究竟有什么奥秘？第二，通过人工智能，它们能为人类的商业领域带来哪些价值？
人工智能技术带来的颠覆
在过去的近几年里，智能、智力以及人工智能这些相应的技术，给我们的商业到底带来了些什么变化？
很明显，现在全世界最大的提供交通服务的互联网企业是Uber，在中国则是滴滴出行，事实上，它自己没有太多的车辆，而是通过技术实现了车辆资源的组合与盘活；全世界最大的提供出行食宿的一家企业叫Airbnb，其实它也没有太多的固定资产，没有太多的酒店。
距我们生活很近的阿里巴巴，它现在是全球最大的商业零售平台，而它自己其实没有太多的线下商店。同样道理，如果我们去看facebook这家最主要的媒体传播企业，它自己制作的内容却少之又少。
在所有的这些现象下，也就是我们称之为颠覆的背后，到底蕴含着什么呢？又与今天所热议的人工智能，有怎样的关系呢？
一个伟大的创业者故事≠真正的颠覆
我们今天越来越清晰地看到，所有这些颠覆的发生，并不能简单地说，这个颠覆型企业的某某创始人有一个非常伟大的故事，他有一个如何之好的团队，以及他在这个领域里有一些怎样的独特见解。在这些看起来都很重要的因素背后，其实还有更加深刻的道理。我个人认为，有三个领域的力量正在推动着这样的颠覆，并且也在推动着未来的颠覆。
三种力量推动着颠覆
第一种力量是，在过去的这些年里，通过各种各样的智能设备，以及通过各种各样的新型计算平台，来完成企业自身乃至一种产业的颠覆。比如说，移动电话的智能化，移动智能手环，以及生活家居的智能化，它们都在推动着很多新的数据类型和数据量的产生。但是，有一个现实问题出现了，今天作为人类单纯靠自己的能力来处理分析这些数据，从速度上已经远远跟不上了。
第二种力量是新型平台的产生。在海量数据的背后所能产生的智能应用，对于每一个单一的企业，它所能获得的价值还比较有限。也就是说，企业特别希望通过这些数据产生价值，并且通过一种平台的方式来实现，通过我们业内人称之为API（指应用程序接口）的方式开放出来，使得很多其他的企业能从中获利。
第三点是非结构化数据的处理。当把这些数据和API的模式综合起来时，其实企业更加需要思考的问题是，大量的数据已经十分多元化，在今天已不再是传统的结构化数据，有超过80%的数据，是来源于这种非结构化的倾向于人类自然语言的，以及一些非常规的非结构化数据。
在数据海洋中淘金，是人工智能的价值
如何在数据的海洋中淘金，并且在淘金的过程中产生真正的商业价值？这恰恰是我们称之为人工智能或者认知计算所能够带来的价值。
导语：通过大数据与人工智能应用，企业都在加速步入数字化转型的进程，未来这些企业的差异化竞争战术体现在哪里？如何把握人工智能、认知计算的数字化机遇？如何帮助企业转型？
海量化的数据案例
其实，我们每一个人每天都在有形无形中产生大量的数据，这在商业领域尤其更加醒目。比如，在医疗健康领域，我们每个人一生能产生出来的医疗数据，可以超过三亿本书；一个钻井平台在一天之内能够产生出来的数据，可换算为15个PB，预计超过了人类有史以来积累的相关知识数据的一倍。
与此同时，智能家居、智能仪表，以及智能交通所产生的大量数据，就更加地显著和突出。
数字化转型成为企业更高级的竞争模式
今天很多企业都在说，我们要从数据中间掘金，我们需要从数据中间产生价值，我们还需要更加有效地去导航我的企业往前进步的这样一条正确路径。当这些企业在谈论这些话题时，事实上已经在今天不约而同地经历着一个叫做“数字化转型”的历程。
这种数字化转型把这些企业以往的商业流程，商业行为，以及过去看不见摸不着、甚至忽略了的很多细节，通过数据的方式收集起来，放在新建设的数据库或者大数据平台中，最终做出典籍或文档标记。
那么，一旦这些数据能够通过人工智能、认知计算技术进行有效的分析，并且产生巨大的商业价值，将对企业极具重大意义。这是一种更高级的竞争模式。
原因在哪里？因为当你的企业和其他企业同样实现了数字化转型的时候，每一家企业的高管在接下来都必然思考一个话题：我如何与其他的企业产生竞争的差异化。
在过去，相信很多人都认为，差异化竞争模式是一个市场的切入点，或者我有一项特别的专利，我有一些特别的营销策略和方法。
未来的差异化竞争，源于企业对数据的认知处理能力
那么，我认为在未来，这种差异化竞争法宝是，在你的企业对数据化实施过程中，如何认知、理解、洞察自己的企业行为，以及周围竞争环境的行为，如何能够把这些行为信息综合起来，变成可以理解、加以利用的信息，最终输出为商业价值。这将变成企业在未来非常重要的一个差异化手段。
比如，当今天越来越多的医疗机构、教育机构、银行、证券机构、电信企业以及政府，都开始更多地使用海量数据，利用人工智能，以结构化和非结构化的数据来形成自己的洞察时，它们就有了很好的导航仪。回到技术上，这种导航仪归根到底需要企业有技术平台的强力支撑。
人工智能的重要使命：增强企业竞争力
我们目前在说的人工智能的所有技术，不管是模式识别、深度学习，还是机器博弈，以及各种各样的大数据技术，如果能够应用到商业领域的话，也就是具备了统称为认知计算以及认知商业的这种能力，并加以综合，这必将使得现有的企业运营更加有目的、有方法、有路径。
因此，总体而言，人工智能与认知计算，其中最重要的目的和使命，是帮助我们的企业产生新的竞争力，并且在这种竞争力的差异化过程中，有效地利用企业在今天所能获得的各种数据，并创造商业价值。
唯有此，才能帮助企业真正实现所谓的“转型”。
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