大数据产业的三大痛点|「财经」V课

2016年09月29日 15:22  

本文1771字,约3分钟

大数据交易到底在整个产业链条中担负着怎样的使命?大数据如何完成交易?大数据产业的盈利模式又是怎样的?大数据产业目前面临的关键痛点是什么?

9月26日,浙江大数据交易中心在浙江桐乡乌镇正式上线,并迎来了首批数据服务交易。这也是暨贵阳大数据交易所、华中大数据交易所、武汉长江大数据交易有限公司等之后又一家大数据交易服务商。

如果将大数据产业比作一顶皇冠,那么“交易”就是皇冠上的明珠。由于大数据是虚拟商品,那么天然地就和常规商品的交易方式存在区别。而在这一产业链条中,大数据交易所扮演着极为重要的角色。

据相关媒体报道,目前中国在大数据交易方面的创新,已与美国同步,甚至在某些点上,超过了美国。那么,大数据交易到底在整个产业链条中担负着怎样的使命?大数据如何完成交易?大数据产业的盈利模式又是怎样的?大数据产业目前面临的关键痛点是什么?

为此,「财经」V课特别策划了“大数据的商业应用”专题课程,邀请九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿为我们解读大数据应用与产业发展的相关话题。

「财经」V课第15期

“大数据的商业应用”专题第四讲:大数据产业的三大痛点

 

以下为内容精选:

大数据通过交易产生价值

大数据交易到底在整个大数据产业里边发挥什么样的作用?王叁寿认为,它是整个大数据产业的皇冠上的明珠。任何物质没有交易就不会产生价值,对于大数据而言也是如此。只有进行交易,才能确定数据是否具有价值,这也是大数据交易所在整个大数据产业里边发挥的作用。

而作为虚拟商品,大数据的交易方式与普通商品存在一定的不同。目前主要有三种交易方式:

第一种方式,售卖API数据接口;第二,售卖终端;第三,售卖在线数据。

大数据交易的作用:为企业决策提供依据

王叁寿认为,大数据的魅力在于,表面上是辅助性的工具,但在很多产业里,大数据已经成为了企业决策的依据。比如家电巨头海尔集团曾购买相关数据来建模分析怎样的家电适合出口到哪些国家、这样的家电该如何定价等问题。

对于大数据交易所而言,聚合各方数据是其存在的魅力所在。王叁寿认为,如果大数据交易所只是单纯的把A的数据卖给B,那么交易所就没有存在的价值。大数据交易一方面发挥处理数据的作用,比如清洗、脱敏、建模、分析和应用等,另一方面的价值就在于聚合。当大数据交易所将10个A的数据聚合在一起,产生的价值则远不止10倍于原来。

大数据产业的三大痛点

据王叁寿介绍,目前中国大数据产业的发展仍然存在一些痛点,需要在将来的产业发展中逐步解决。

大数据产业的痛点之一是数据激活。中国现在市场上可用的数据,80%的数据资源在政府手里。也就是说,如果政府不开放自身数据,市场上的大数据公司再多,它们也会无米下锅,依赖于数据的创业也就很难成功。

大数据产业的痛点之二是数据确权模糊。所谓数据确权是指大数据的所有权归谁所有。比如消费者在淘宝上浏览并购买商品的数据和国内3000多万家企业的注册和营业数据等,其所有权是属于消费者、企业还是国家?如果确定数据是归个人所有的话,那么用户可以建立个人的数字银行,通过售卖给托管机构赚取实际的收益。但截至目前,国家在这方面尚未有明确的规定。

大数据产业的痛点之三是数据定价不明。市场上的普通商品大多有一个相对固定的价格,而且也有相应的定价机制,比如石油、黄金和大米等。那么数据如何定价?如何进行资产评估?由于不同公司对于数据的需求存在差别,那么同样的数据对于不同公司而言价值是不一样的。比如1000万份病例数据,对于金融公司而言可能只值10万元,但对于医药公司来说可以出价1000万。因此,数据定价在目前仍有“讨价还价”的空间,也缺乏指导价格、参考价格的专项规制。相关痛点的解决仍需时日。

(文字整理:金攀、易东明)

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