创业季|他是谷歌眼镜设计者之一,正在用人工智能帮助中国警察破案

2016年10月18日 13:25  

从硅谷到北京,

从谷歌高级研究员到AI创业者。

踩在的新一轮工业革命的浪潮之巅,

他用技术改变世界。

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与您共同见证,创业者的黄金时代

赵勇,美国布朗大学计算机工程学博士,毕业后进入GoogleX任资深研究员,是发明Google Glass的七位初始团队成员之一。2013年创办格灵深瞳公司,致力于将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域。

2013年,我辞掉了谷歌的工作,回到北京准备创业。我一直在思考,计算机视觉到底可以用于哪些领域?我最终选择了安防行业,这其中有一个故事。

寻找目击者

回国之后,有一天我走在大街上,看到路边跪着母女俩,她们面前铺着一张海报,上面写着:寻找目击者。进一步了解后我得知,十年前,就在她们跪着的那条街上,小女孩的爸爸被人杀害了,罪犯跳进一辆汽车里逃跑了。

这件事当时触动了我,这起案件并不是发生在杳无人烟的地方,而是在城市的大街上,犯罪分子却如此难以追踪。我当时想,计算机视觉技术是不是可以在这个领域有所作为呢?

白银案启示

前段时间,甘肃省白银市侦破了一起连环杀人案,犯罪嫌疑人从1989年到2003年期间作案多次,这个案件没有及时被破获,我认为跟当时整个社会没有平安城市的摄像头有关,因为他没有留下更多有用的线索。

2003年开始,城市中监控摄像头的网络已经建立起来,收集了大量的影像数据,但是仍然存在一个问题:在无法确定作案时间与空间的情况下,录像的数据量太大了,仅凭人眼去检索,破案的效率和成本都非常高,且一定会漏掉一些内容。

在北京,每天产生的监控录像时长达五千年

在北京,用于安全监控的摄像头数量超过两百万个,每一个摄像头都在24小时不停录制图像,这就意味着每一天都会录制两百多万天的图像,折算一下,总时长超过五千年。这样庞大的数据量是无法去解读的。这个时候就需要应用计算机视觉技术,代替人眼分析图像里面的数据。

在几千万面孔中寻找目标,AI只需一秒钟

人工智能致力于设计一个有思考能力、学习能力的机器,我们能够训练出一个网络去记住并理解数量庞大的面孔。如果我们想在几千万人找出目标面孔,通过人眼需要很长时间,然而计算机可以在一秒钟以内做到。

在今天的中国,大约有50万逃犯在逃,这些人就在我们的身边,但是找到他们却非常困难,计算机视觉技术恰好可以投入到这个领域,这正是科技的魅力所在。

人工智能从一个伟大的梦想变成现实,花了几十年的时间。在今天,最重要的不是去讨论这个新鲜的概念,而是让这些伟大的想法能够产品化,实现商业价值。这,就是我的创业梦想。

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最新评论
  • 财经网友
    1年前
    人类注定被奴隶!
  • 财经网友
    1年前
    有利有害
  • 财经网友
    1年前
    柯南~
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