“在今天AI时代，机器人应该是AI的一个最佳的应用场景。”11月29日，科沃斯机器人有限公司创始人兼董事长钱东奇在“《财经》年会2018：预测与战略”上如此表示。
（科沃斯机器人有限公司创始人兼董事长 钱东奇）
钱东奇认为现在人工智能主要还是弱人工智能，谈不上强人工智能。但还是要对这波人工智能未来的发展抱相对乐观的态度。人工智能虽然从1956年就开始谈，经过几次高潮和低潮。他表示现在这一波整个人工智能之所以能得到发展，是得益于几个客观条件：
第一，互联网、物联网大数据的驱动。
第二，运算能力突飞猛进地发展。
第三，深度学习驱动了很多的商业应用，而这种商业应用是实实在在的。
以下是钱东奇发言实录：
钱东奇：我是来自科沃斯机器人的，大家知道比较多的是扫地机器人。今年双11，我们一天销售了超过50万台扫地机器人进中国用户的家庭。刚刚过去的美国的黑五，我们的机器人在美国一天销售了52000台，销售金额是850多万。这是什么概念呢？美国的黑五一天是790亿美金（全网），我们的贡献超过千分之一。这个销量，在美国亚马逊创造了很多积累，我们当天销售额是所有品类销售额加起来的总和还要多。昨天刚刚出来的，美国一个杂志测评了21品牌的扫地机器人，我们机器人被推荐为最值得买的一个产品，排在第一位。
扫地机器人和人工智能是什么关系呢？讲AI和机器人，我们是这样思考的。在今天AI时代，机器人应该是AI的一个最佳的应用场景。反过来，在未来的这条路上，没有AI的机器人，谈不上一个很酷的机器人。为什么要这样看呢？我们认为未来的家用服务机器人，应该从工具到管家，再到伴侣，随着自动化，到物联网，互联网，再到人工智能。在今天我们把AI直接用到家用机器人当中，还是有很多挑战的，挑战一会儿再分享。
现在人工智能主要还是弱人工智能，谈不上强人工智能，但我们还是要对这波人工智能未来的发展抱相对乐观的态度，我不认为那么悲观。人工智能虽然从1956年就开始谈，经过几次高潮和低潮，但这一波驱动整个人工智能的发展，是由于几个客观条件：第一，互联网、物联网大数据驱动的。第二，它的运算能力，这个运算能力是过去完全不一样的。第三，由于深度学习驱动了很多的商业应用，而这种商业应用是实实在在的。由于这些大的环境，它会正反馈的推动整个行业的发展。所以，我们应该这样看，如果人工智能已经在所有的领域都得到应用的话，我觉得相当多的领域还为时尚早。从两年的尺度来看，为时尚早，但从十年或者更长的尺度来看，我们认为还是马蹄声声起的。
我们现在面临很多挑战，现在的深度学习还是需要巨大的数据和巨大的运算能力，如果落到家庭，我们面对的另外一个问题，就是消费者到底可以支付多少钱来买这样一个设备，又取决于你帮他解决什么问题。比如扫地机器人，现在的扫地机器人本质上是一个自动化的技术，并不是人工智能技术。进入到人工智能这个点，深度学习怎么样用进去，很大的挑战是，在这个端运算力和数据的储存力是不是直接做到本机端，假定是本机端，即使现在最好的智能芯片也不能解决所有问题。如果做到云端，现在的挑战是数据的传输能力以及延迟，最后回归到消费者的体验是什么。我们看商业应用，还是有一个时间的挑战的，还有很多根本问题没有完全解决。我们企业在尝试深度学习，我们也认为，有机会是可以一步一步做起来的，包括运算能力、芯片，用什么样的芯片，我们在做尝试。一到两年之内，应该有相应的结果。这个结果并不是说把人工智能变成无所不能的人工智能，而是通过人工智能的技术，让扫地机器人变得相对于自动化技术更加聪明一点。
主持人：好莱坞大片里面出现的跟真人一样的智能机器人，有可能实现吗？如果能的话，要多少年？
钱东奇：我们永远不要低估人利用技术发展的能力，如果说50年前，发明计算机还在二进制打孔，永远想象不到今天的计算机、智能手机做到这样的地步。艺术家们所做的结果，是不是将来有可能？如果现在讲不可能，我觉得不一定，我们还是要非常乐观的去相信人类在这方面的能力。我们真的不能低估人类利用技术推动东西的能力，过去N次的案例，都证明了人类在这个地方是有巨大潜力的。
