高强:利用工业物联网技术变身高科技企业是制造业转型升级的方向

  

2018年01月13日 16:15  

“传统制造企业转型升级的一个出口就是通过智能工业物联网核心技术变成一家高科技的企业。”1月13日,华夏天信(北京)智能低碳技术研究院院长高强在“2018中国制造论坛:全球制造业变局下的新产业革命”上如此表示。

(华夏天信(北京)智能低碳技术研究院院长 高强)

高强介绍,目前业界企业的一个明显趋势是,很多IT企业正在向OT化延伸,很多OT化企业正在向IT化延伸。例如,谷歌正在做无人驾驶,亚马逊正在做智能仓储,像GE这种传统的制造业公司正在全球推广Predix工业数据融合平台,西门子已经成了德国最大的软件公司。那么,在IT向OT融合,OT向IT融合的过程中,实际上就形成了IOT,这就是物联网。

高强认为,IOT是未来企业发展的趋势,未来传统的IT企业如果不能OT化,传统的OT企业如果不能IT化,要么被整合,要么被淘汰。他希望佛山的制造业企业尽快采用工业物联网相关的核心技术,把自己变成一个高科技企业,这就是其转型的出路和方向。

以下为高强发言实录:

高强:谢谢主持人!很荣幸跟大家一起分享我们的观点。

我们现在看到国外的大企业有这样一种趋势,很多IT企业正在向OT化延伸,很多OT化企业正在向IT化延伸,比如谷歌正在做无人驾驶,亚马逊正在做智能仓储,像GE这种传统的制造业公司,正在满世界推广它Predix的工业数据融合平台,像西门子已经成了德国最大的软件公司。那么,在IT向OT融合,OT向IT融合的过程中,实际上就形成了IOT,这就是物联网。我们所说的工业物联网就是在工业领域一个网络和实体经济深度融合的状态。

物联网分为三个层次,第一个层次是感知层,就是所有的万物是互联互通起来;第二个层次是传输层,就是所有的信息通过可靠的通信协议把它传上来,第三个层次是应用层,我们所说的大数据分析、云计算、机器学习、人工智能都是在应用层对机器传上来的工业数据进行数据采集、数据清洗、数据挖掘,然后为应用方提供决策依据。很多传统制造业企业的转型升级的一个出口就是通过工业物联网的技术变成一家高科技的企业。

刚才主持人问我的问题,具体的工业物联网和实际的制造业企业如何来融合?我举一个例子,也是我们正在做的一个项目,就是为传统的煤炭企业对它进行工业物联网技术的全面应用。物联网的第一个层次就是所谓的感知层,在煤炭企业,我们需要通过物联网的技术,通过智能传感器及MEMS感知芯片技术组成井下的范在感知网络,将井下的人、设备、环境的全部的信息采集上来。而之前如果没有这些信息的感知,就会有很多安全隐患。比如东北某一个矿,突然发生了一个瓦斯的爆炸事故,省里面的领导第一时间赶到现场,马上问井下有多少人,矿长说井下有64个矿工,立刻布置赶快施救,结果救了半天救上来80多个人,于是所有人都很困惑下一步怎么继续施救,因为并不知道实际情况,管理是混乱的。而目前,国家也有了强制要求,尤其现在有了RED-Sensing的井下范在感知系统之后,井下的每个人员、设备、环境都可以在三维GIS下精准定位的显示在主控操作大屏上。

物联网的第二个层次是传输层,井下大量的数据需要通过一个可靠的、有效的、实时的通信协议把它传上去,我们采用核心的RED-DDS技术,把关键数据第一时间快速地传到井上。这里面涉及到未来的远程开采和无人开采的一个刚性需求,就是必须要让数据所见即所得,不能有任何延迟,在数据传输的时候还需要一个网络的核心技术,就是用什么样的网络传上来,我们采用RED-SDN技术,就是软件定义网络,这也是华为和思科在通信行业致力推广的技术,我们把SDN技术用在传统的工业领域,用软件定义网络的方式实现柔性可扩展的,易于升级的,同时用有性价比优势的网络来武装我们的传统行业。

第三个层次是应用层,我们采用了RED-MOS矿用工业操作系统,这个操作系统实际上是整个数据的融合平台,有了这种专业的、定制,针对具体应用长的操作系统,我们可以把整个井下数据融合在这个平台上,实现安全可靠的分析决策,通过边缘计算、人工智能,进行预测预警,为管理者提供决策依据,整个工业物联网相关的技术融合在传统的制造业里面,传统的煤矿就变成了一个智慧矿山、绿色矿山,变成了一个未来绿色开采、远程开采可以真正实现井下无人的必由之路,这也是能源十三五规划的要求。比如前段时间媒体提到尘肺病,原因之一就是大量的矿工在煤尘下工作引起的,如果工业互联网普及在这些行业,井下最终做到无人开采,少量人巡检,两三个人就可以开一个矿,这样就可以把整个行业进行升级和革命,我认为,这个项目的成功经验可以扩展到其他的工业场景,像能源、电力、交通等等,这是工业物联网在实体应用下的真实案例。

目前,国家希望成立两个级别特别高的实验室,一个是人工智能的实验室,一个是能源的实验室,表明国家对智能制造行业非常重视,这是新时代赋予我们的历史使命。谢谢。

高强:中学为体,西学为用,美国的工业互联网、德国的工业4.0、中国的智能制造2025,都是对未来“殊途同归”的一种描绘。如果传统的IT企业不能OT化,OT企业不能IT化,要么被整合,要么被淘汰,希望佛山的制造业企业采用工业物联网相关的核心技术,把自己变成一个高科技企业,这就是转型的出路和方向。

提问:我们在智能制造这块,在采集数据上,是必需的,只有采集了数据,我们才能做到数字化和信息化。智能制造过程中,会采集很多数据,在数据的安全上,我们是否需要考虑,万一数据不是安全的,采集越多不是越危险吗?

高强:我们现在讲求的是边缘计算,雾计算、露计算,相当于我们在采集的时候就把人工智能分析、存储、决策下沉下去了,我们在采集的时候,我们就是根据数据的实际情况做了一定的分析之后再往上传,不是所有的数据都往上传,需要的才往上传,因为现在不是没有数据,而很多都是数据量太大了,我们把大数据变成小数据,小数据变成有人工智能决策意义的数据,在安全方面,我们有相关的人工智能芯片来进行辅助,保证数据在采集过程中就是安全的,传输过程是安全的,使用过程是是加密的,整个链条上数据的安全性是通过核心技术解决,这些有相应的解决方案和有些实际的工程案例,我们也可以提供相关的支持和服务。

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