“进一步发展大数据的应用场景，尤其是车联网的应用场景，需要面对信息孤岛的问题，另一方面则是关于大数据的信息与安全的问题。”威瑞森车联网(中国)有限公司技术副总裁陈景钊在以“金融科技链接智慧未来”为主题的2018杭州湾论坛上如此表示。
威瑞森车联网(中国)有限公司技术副总裁 陈景钊
陈景钊表示，关于信息孤岛的问题，目前所有的车联网的服务，基本都以车厂或某一两个特大型的垄断性公司为中心，这样的信息孤岛如何跟其他车辆的提供者甚至是车联网服务的提供者结合在一起，在某种程度上达到共享数据，使得数据的价值能够最大化，我认为这是一个比较有意义的课题。
陈景钊还称，因为车辆的数据涉及到个人隐私和车辆、人身、财产的安全，那么，如何保障大数据的信息与安全问题，既需从业者保持自律，也需要尽快的监管政策落实。
以下是发言实录：
陈景钊：威瑞森车联网是一家什么公司，说中国的名字不知道，英文知道。是美国的第一大移动运营商，在美国相当于中国移动的位置，在车联网这一块在中国已经耕耘了很多年。
我们公司不是一个美国的公司，不如说是全球的公司，我们的员工也好，我们的技术来源也好，都是从全球各地来发起的。所以，我们有全球的技术在中国能够给中国的一些用户和市场提供比较好的服务，同样可以帮助我们中国的企业能够走出去。
比如说，现在国家大力提倡的“一带一路”，在走出去的企业可能会遇到很现实的问题就是在国外的一些运营的环境，法律法规，包括技术，包括体制跟国内不是特别一样，如果是能够用到我们公司的全球化的技术，可能能够更好更快帮助中国的企业实现“一带一路”的战略，尤其是中铁物流这样的公司，檀总刚才说我们中国移动的基站的设备，移动的设备都是通过我们的物流运输到南沙渠道，我们企业可以跟中铁物流一起把这些设备运输到华盛顿，巴厘岛，对我们来说也是非常有意义的。
车联网是什么？我们有很多的听众已经知道，我再多罗嗦一两句，我们说物联网说了很长一段时间，车联网是物联网的一个细分领域，他主要是围绕车辆以及车型的服务来提供用互联网技术和软硬件的技术来提供增值服务。
具体来说，大家开一辆车，车上有中控台，车上有一些传感器和通讯设备能够实现三大类的服务，包括第一类说得比较多就是安全类的服务，车辆发生一些碰撞，我们可以马上从后台知道，主动让客服中心的专员打电话询问先生你这个车子我们看到有碰撞的报警，我们可以叫救护车，我们可以帮助你们叫车。
还有一类是快捷服务，比如说，我们车辆导航，定酒店，定机票等等，在车上或者是手机上面实现，还有一类我们所说的信息娱乐类的服务，围绕车子的大屏以及车子跟手机捆绑的三屏互动的一种方式提供跟车相关的一些娱乐服务。
威瑞森在里面做什么工作呢？实际上，我们说车联网是物联网的细分市场，我们做得更多的是跟汽车厂合作的前装市场，也就是说车辆出厂的时候内置我们的服务，并且预置几年的服务费用，我们在运营过程当中，一方面可以给客户提供车联网的服务，另一方面有海量的数据，跟车辆相关，发动机的状态，油耗，里程以及随时停车和开车的轨迹，当然我们在一开始提供这个服务的时候要得到用户的授权，用户购买这个车的时候签订信息使用的许可，我们有大量的数据以后，可以做大量的大数据的挖掘的工作。
这是一方面，我们针对乘用车的车联网的服务，另外就是车队长感觉这一块，我们把全球两家做车队管理两家商用车车联网最的最好的两家公司前后收购到旗下，可以说在全球的车队管理市场上面，我们的市场份额大概据第三方的统计，去年是10%多，但是因为车队管理在全球是非常发散，非常分散的市场，有这样的一家占10%市场份额的公司以后，第二大的公司占有的市场份额不到1%，剩下都是几百家的公司，甚至更多的本土运营的本度公司来做，我们公司做得比较领先，所以说，我们在车队管理，物流管理，冷链运输，包括海上集装箱的运输我们有比较成熟的方案。
我们做了相当多的中国市场做了一些调研，你们以前有重资产运营的时候有自己的车队，中国的车队它的车队感觉，企业管理者他考虑的问题跟国外是相差非常多的，比如说，我们公司的平台考虑的是如何提高企业的运营效率，如果节油，规划路线，找比较短的路线，比较不堵的路线，如何节税，比如说，美国不同的州在运营的时候税率不一样，包括加油各个地方的费用不一样。
我们考虑如何提升运行效率，帮助我们的企业用户提升竞争能力。但是在中国不是这么管用！中国的车队的企业，尤其是小型，甚至是死的车队，他如何考虑超载，如何躲避罚款，但是这样的企业我们将来在走出去以后，或者说在国内如何下一步规范管理情况下，提升安全运营和平稳运营的效率的时候，我们提供这么一套解决方案，包括我们的运营经验有一些帮助。
今天的话题主要是跟物联网和大数据相关，我们车联网是物联网的一部分，跟大数据是什么关系，我们认为车联网在积累了大量的数据以后，天然是大数据运用的一个良好的运用领域，有着广泛的应用场景，以我们日常运营的情况来说，我们已经做的，已经给我们的用户提供的服务的举一两个例子。
我们的客户主要是主机厂，具体来说就是国内豪华车的主流的主机厂其中的两个，因为保密协议的问题，我不能直接提出名字，就是主流的豪华车，我们做的其中一家我们做了一些大数据的实践，因为我们有运行的轨迹和车辆的数据，我们做了第一个实验，把用户的运行轨迹和车厂做车辆广告的投放区域和位置做了一个报告。两个进行匹配，提供一些建议，说你这个客户群应该出现在哪个区域，而你的广告是做在哪里。
另外，我们做了一块4S店的分布，4S店选址在哪里，能够覆盖更多的客户，能够更方便用户到去买车，到这里修车，我们做了这样的报告，我们甚至做了一个，有的车厂比较感兴趣，叫做销售预警，比如说，我是宝马的车主，我经常开车有这个运行轨迹以后，如果哪一天跑到奔驰的4S店去，我们后台及时地发现，因为每天都是在大数据系统里面跑，我们可以及时地告诉宝马说，你现有的车主，你现有的客户已经去了另外一个豪华车的4S店，是不是去买车，你是可以做一些提前的销售工作。我相信这样的一些事情，也是车厂比较愿意做的。
这是我们目前做得比较浅显的一部分工作，进一步发展我们大数据的应用场景尤其是车联网的应用场景，我们感觉到有漫长的路需要走，我们现在觉得目前比较大的挑战，就是有几个方面，比如说，信息孤岛的问题，我们现在所有的车联网的服务，基本上都是以车厂为中心，或者是某一两个特大型的垄断性的公司，比如说一汽大众就是一汽大众的车子他有一个平台，上汽大众有上汽大众，宝马也是，奔驰也好，这样的信息孤岛如何跟其他的车辆的提供者甚至是车联网服务的提供者结合在一起，能够使得大家共享数据，某种程度上面共享数据，使得数据的价值能够最大化，我认为这是一个比较有意义的课题。
另外一个关于大数据的信息与安全的问题，因为时间的关系大家多少有一些感知，因为车辆的数据涉及到人的隐私，也是涉及到车辆的安全和人身的安全，财产的安全，如何保障这些，既需要从业者的自律，需要尽快的监管政策，希望我们跟各位老总，跟各位来宾一起探讨，谢谢大家。
