“我们更多的应该用来鼓励新的这种商业模式以及这种商业生态，而不是进行简单的这种用户市场的补贴。”12月8日，清华大学公共管理学院副教授、中国工程科技发展研究院助理院长周源在由《财经》杂志、财经网、《财经》智库主办的“2018三亚财经国际论坛”上如是表示。
清华大学公共管理学院副教授、中国工程科技发展研究院助理院长 周源
周源认为，从传统来说我们的这个早期以前的这种制造业的这种产业政策，都会低于这样的一个技术选择的问题，就是我们的政策到底要不要选择技术进行扶持，到底政策要不要考虑这个技术的这样的一个投入。
早期来讲产业政策强调培育市场，但是我们发现了我们政府其实没有办法完全的培育市场的，因为我们没有那么大的能力补贴每个企业，创造一个所谓技术的市场补贴，而且这样容易带来所谓的市场资源配置的扭曲，但是新型的制造业包括的数据AI技术带来商业模式还有生态的转型，出现个性化需求为引领的大规模的定制模式，包括缩短产品研制周期核心的这种一体化生产模式。
以下是会议实录：
主持人：你们两个都是资产管理你别学投资直到资产变零了，周教授说一下。
周源：今天在这里很开心我也快一点，我们今天前面几位专家讲了咱们企业的机遇与挑战，主要从制造方面来讲一下咱们的制造的产业政策的挑战跟机遇。刚才其实几位已经讲了现在我们遇到了很大变革，可能我们三个方面是可能我们的需要深入来讨论的。
第一，刚才大家提出了，就是我们的可能现在面临的这种一个技术变革，我们的智能的制造还有这种AI的技术大数据技术包括5G的技术掀起这样大的变革。咱们，从传统来说我们的这个早期以前的这种制造业的这种产业政策，都会低于这样的一个技术选择的问题，就是我们的政策到底要不要选择技术进行扶持，到底政策要不要考虑这个技术的这样的一个投入。
但是，我们又知道了，政府选择技术实际上又是很大的困难存在政府是零，因为我们政府对于技术的信息处于技术信息的末端，我们一般肯定没有企业那样更好的反应，我们其实来讲早期的追赶型的产业政策遇到困难的，其实我们继续对于新技术投资的话是否可以取得效果，现在来看比较困难的。
但是我们反而是咱们最近的这种高技术的这种变革给我们的产业政策带来新的机会是说，我们现在发现我们现在的这个这种制造的技术，从传统的这种简单的这种技术的高门槛，转向了我们现在的这种越来越多的要求开放性的合作，我们调研当中发现不管我们的数控技术机器人技术也好我们发现不仅仅要求技术本身的平台，他如果想应用到这种千万家的企业里面去需要很多的第三方平台进行合作。
来进行对于技术进行更加适合用户的升级，所以反而是我们发现了就是这个技术早期的单平台转向了多样性要求更多企业进行参与，所以我们的政策来讲他其实从传统的这种对于政策进行选择，反而转向了更加鼓励这种合作平台，或者开放式平台的形成，这个对于我们政策来讲一个转型早期的追赶的选择投入到对开放性的平台一个扶持，这个可能技术的方向我们的政策是可以存在一个大的转型。
第二，我们说早期来讲产业政策强调培育市场，但是我们发现了我们政府其实没有办法完全的培育市场的，因为我们没有那么大的能力补贴每个企业，创造一个所谓技术的市场补贴，而且这样容易带来所谓的市场资源配置的扭曲，但是新型的制造业包括的数据AI技术带来商业模式还有生态的转型，出现个性化需求为引领的大规模的定制模式，包括缩短产品研制周期核心的这种一体化生产模式。
这些新的模式可能说我们政策的这个鼓励的着力点，就是我们更多的应该用来鼓励新的这种商业模式以及这种商业生态，而不是进行简单的这种用户市场的补贴，这个可能我们的一个产业政策另外一个转型。
第三，我们可能更多强调政府间接的一个政策手段，就是我们更多的应该利用创新环境的建设，应该利用鼓励这个市场的这个进行创新资源的配置，我们应该利用比如说第三方担保，利用这个增加金融市场刚才金融市场的市场认可度方式增强市场资源配置能力，以及企业的本身投资的积极性，而不是通过我们的政府直接进行补贴。
所以，我们实际上应对这种技术的变革，来应对这种市场的变革，以及我们的政策模式的变革我们其实来讲我们政府的这种产业政策的模式其实是可以有比较好的一个转型机会。
