继西门子工业云在今年3月底借助阿里云正式入华落地之后，另一家欧洲制造业巨头ABB打造的工业互联网平台也确定了国内的合作伙伴。
9月18日华为全连接大会期间，华为与总部位于瑞士的ABB宣布战略合作，ABB将基于华为云为中国客户提供ABB Ability数字化解决方案。具体来说，ABB将其行业解决方案、专有技术与华为的云基础设施（IaaS）、平台服务能力结合，服务中国客户。
对于为什么选择华为，ABB表示，通过详尽的分析，华为云以其强大的技术、公共领域企业客户服务能力、在合规及网络安全方面的高标准脱颖而出，成为ABB的合作伙伴。
相比西门子的MindSphere平台，ABB的ABBAbility平台目前是其自身数字化能力的平台，是ABB自己220个工业数字化解决方案的集合。而MindSphere平台上除了西门子自身的应用外，也强调其作为物联网操作系统的开放性，吸引第三方开发者来开发应用。
在两家公司的国内合作伙伴方面，与西门子合作的阿里在公有云布局更早，是国内公有云市场的领头羊。咨询机构IDC在今年8月发布的数据显示，2019年第一季度，国内公有云IaaS市场份额中，阿里巴巴以43.2%的占有率高居第一，而华为凭借一季度的高速增长，以5.2%与百度并列第五。不过相比阿里，华为拥有更多的传统企业客户。
此次ABB与华为云的战略合作与此前西门子和阿里云的合作类似，都是欧洲工业巨头推出的数字化平台与国内IT、互联网公司的云基础设施服务进行搭配，共同为中国的第三方客户提供数字化转型解决方案的典型案例。
类似的合作在海外已经发生，云基础设施服务（IaaS）方面，西门子先后与全球两大公有云巨头亚马逊AWS和微软Azure达成了合作，而ABB则是与微软Azure达成了合作。此外，ABB也曾与IBM达成了人工智能领域的合作。
工业领域的数字化转型浪潮中，不同身份的企业在共同入局。在初步的探索后，以通用电气、西门子、ABB为代表的OT(Operation Technology）企业，和以微软、SAP、华为、阿里为代表的掌握信息技术的IT公司之间关系越来越紧密，IT与OT的融合是工业领域数字化转型的核心话题。
阿里习惯于称自己为DT(Digital Technology）公司，华为则一直自称ICT (Information& Communication Technology）公司，简化起见，本文统称IT公司。
随着数字化转型的深入，OT与IT公司之间的合作越来越多，彼此借用对方的专业能力一同服务转型对象。另一方面，OT公司自身也在不断拓展软件开发能力，西门子已经跻身全球前十大软件公司之列。
不过，两类企业的边界并未因此变得模糊，反而是在转型中逐渐明确了自身的优势和重点。在工业领域，IT企业与OT企业与其说是竞合并存，不如说更多的还是配合互补。
首先是在云服务上的合作。从云技术的架构来看，工业互联网平台提供平台服务（PaaS），他们一般甚少涉及基础设施服务（IaaS）。譬如西门子在全球分别与亚马逊、微软、阿里达成合作，由后者提供IaaS，自身则专注于PaaS平台本身的开发和应用。在国内，脱胎于三一重工的树根互联与腾讯云达成合作，由徐工集团孵化的徐工信息则与阿里云合作。
相比互联网公司，工业企业，尤其是大型工业企业对数据上公有云相对保守，这对平台提出了具备本地部署能力的要求，最终需要提供IaaS服务的IT公司具备本地部署的能力。而中小企业出于成本和便捷考虑，对公用云的接受程度要高得多，《财经》记者采访的多家国内工业互联网公司，一般也不对中小企业提供私有云方案。
在具体业务实施层面，工业互联网推进的一个现实困难是现场工业协议的千差万别，这让工业数据的获取相比消费互联网要困难许多。
不同自动化设备厂商一般都有自己的工业协议，主流的就有十几种之多，现场的情况更是千差万别。如何获取现场数据，是所有工业互联网业务推进的第一步，而这往往都由更懂设备、懂工业的OT公司来完成，这也是不得不做的“苦活，累活”。《财经》记者采访的多家制造企业出身的工业互联网公司，都会花大力气来一个个协议、一个个设备来突破，开发专有软硬件来做数据连接，尽量多覆盖不同的工业协议，这也是IT企业很难快速进入工业现场的第一大壁垒。
在软件开发能力方面，边界也相对清晰。
以西门子为例，在西门子集团CTO博乐仁看来，其能力侧重在生产车间层面的制造执行系统（MES），以及产品、产线的模拟、设计、仿真软件，它一方面不会去涉足传统IT概念中的企业资源管理（ERP）软件，这是SAP、甲骨文这类企业的边界，另一方面也不去做云基础设施（IaaS），这是亚马逊、微软、阿里的事情。西门子在IOT生态居中的位置，周边是ERP、云服务供应商等各种合作伙伴。
IT企业的能力要更为底层，除了前述云服务中提供基础设施服务外，还包括底层的工具、算法技术。
微软大中华区副总裁康容对《财经》记者比喻道，OT公司是厨师，微软向他们提供食材，但微软并不会具体去做法菜或者川菜，不会与厨师竞争，因为微软并不知道顾客的口味是什么。
这一比喻背后的含义是，作为IT公司，微软并不去了解非常细分的行业知识，譬如某种化学配方的成分或某个零部件的寿命，微软提供的食材是更加底层的人工智能、机器学习的算法，由OT公司利用这些食材去针对不同行业开发具体的应用。在康容看来，IT行业内各个公司都有广泛的竞合关系，但在IT公司和OT公司之间，反而是完全配合、互补的。
徐工信息总经理张启亮也对《财经》记者表示，阿里这类公司应该提供数据建模、数据分析的工具、算法，这是它的强项，而具体对接不同行业、客户的需求，并不是它的强项，客户也更信任了解其需求的合作方。“看似是一个赛道，其实是不同的赛道”，张启亮认为。
总的来看，在对第三方赋能时，IT公司的角色主要在提供云基础设施服务，提供底层的数据分析工具、算法，以及传统的ERP这类IT系统。
国外的IT、互联网公司对于进入工业领域，一开始就认识得比较清晰，而国内互联网公司则是在经历了初期艰苦的探索后，逐步退回到自身更专业的领域。
OT公司则直接面向用户和现场，他们要开发工业互联网PaaS平台提供给用户，要解决数据连接的实际问题，或许还要结合被赋能公司的业务特点一同开发应用软件。
这意味着在帮助企业数字化转型时，OT公司不只是单独卖硬件或软件产品，而是往往要承担起类似咨询公司的角色，国内的工业互联网公司其实都是如此，在全球，西门子在去年提出的2020+战略中设立了IOT服务事业部，施耐德在5月成立了智能制造公司，都是这一趋势的体现。
另一方面，埃森哲、麦肯锡这类传统的咨询公司，也在不断收购细分行业的软件公司，并与西门子、微软这些OT、IT巨头合作，将业务做到更加落地，从传统的咨询公司变为系统集成商。这一过程中，IT公司的云服务能力和底层算法工具，通过OT公司、咨询公司具体落地的业务，被一同带给进行数字转型的企业客户，而OT公司与咨询公司之间，已经开始出现直接的竞争。
