许晟:智慧+认知,看供应链如何赋能未来!

2020年03月23日 16:02  

本文3152字,约5分钟

主讲人:许晟,区块链及采购管理咨询专家

全球化让世界不再是国与国之间的拼图,谁拥有领土不再重要,重要的是谁在使用领土上的资源,企业与企业之间的竞争已经变成了供应链之间的竞争。数字化的时代下,供应链正在改变着世界,而全球化使得供应链的复杂性急剧增加,供需之间由原来简单的上下游关系走向协同生产与协同分销。复杂的商业环境使得供应链趋向于更加透明、智能化,可以进行风险的预测与预防,并且可以做到自我的学习与优化、持续完善与创新。未来,只有符合智慧+认知的供应链,才能够帮助企业在商场上取得优势地位。

那么数字化时代的未来供应链应该是什么样子的呢?下面我们就来具体谈谈这个话题。

一、供应链迈入认知时代

供应链面对的挑战:行业的边界逐渐模糊,客户需求苛刻多变,随着商业环境越来越复杂,供应链面对的挑战也越来越复杂。供应链不仅需要适应不断变化的客户的需求,还要能够抵御风险与市场的波动。因此,未来供应链需要更加透明可视化,还需要拥有可以预测和响应波动的洞察力。比如在供应商出现意外、突发自然灾害等情况下,企业可以提前预测并管理风险,实施决策解决问题。此外,合作伙伴的网络能力也需要提升,从而帮助企业能更灵活的对供应链进行管理。

供应链的发展可以分为四个阶段:

第一,初级供应链的阶段。局限于企业内部的业务运作与其他部门的协同不足。这个阶段的重点是成本,由个人或者部门进行决策,管理上更趋向于“人治”。

第二,传统供应链阶段,在协同方面开始强化供应链与营销、研发等部门的协同,但与外部供应商和客户的协同依然不足。此阶段供应链聚焦于成本和服务,供应链的决策从“人治”转向团队的沟通。

第三,提升供应链阶段,在协同方面发展到整体业务流协同,构建了客户、企业内部及供应商的一个一体化的计划,将协同扩展至客户的客户与供应商的供应商,此阶段强化了采购供应的能力与订单交付的能力。供应链运作基于产销协同机制,强调整体的价值链共赢,决策关注点从成本和服务转向需要迅速解决的重要问题。

第四,智慧+认知的供应链阶段,受大数据、物联网、移动应用、人工智能、区块链、5G等新技术的影响,供应链逐步具备可视化、智能化和预测的能力,实现了自我学习和自我优化的能力,全面提升了供应链价值链能力的水平。目前大多数企业的供应链处于传统供应链阶段,少数领先者进入集成供应链阶段。而随着未来竞争的加剧,智慧+认知供应链的转型需求将会越来越迫切。智慧+认知供应链有三大特征:

第一、可视化、透明化,可以提升协同效率,让企业与供应商、服务商、客户在开放、协作、行动导向的环境中展开协同合作。

第二、可预测能力。企业能够预测客户不断变化的需求和市场的波动,在全球范围内进行资源的配置和快速的响应。

第三、自我优化的能力。企业可以持续的优化供应链的整体库存,改善成本结构,以全球的视野提升效率,实现可持续的业务发展,同时有效的平衡风险。

智慧+认知供应链的价值优势:从传统供应链来看,发生异常时要耗费大量的时间追溯问题,并无法快速的解决问题。在未来的智慧+认知供应链阶段,打通供应链的价值链,以价值链的整体范围提供洞察,并借助供应商、合作伙伴以及外部天气、风险趋势因素等进行数据分析,快速敏捷的以前瞻性的方式,监控并治理运营供应链,减缓业务中的中断风险,使管理者可以自信快速的进行决策。

二、实践证明转型效果

IBM的自身实践:三年节省了4000万美元。作为全球化的制造企业与全球化的整合企业,IBM深知供应链转型的必要性,Supply Chain Advisor 360作为IBM打造的三大供应链转型利器,可视化的运营中心可以看到供应链的生命周期里所有的KPI指标,基于大数据的智能报警可以即时获取风险带来的财务影响,决策时可以进行风险提示,通过Ask Watson自动推送专家人选、重要信息,以及类似事件的历史处理办法,将发现风险的时间从天缩短到分钟。

数字剧本可以将处理方法作为资产留存,实现未来对类似事件的快速、准确反应,提高决策的效率。在完成供应链智慧+认知转型之后,IBM自身减少了52%的物流加速费用,在保持同等交付水平的情况下库存减少了18%,成本节省了2.5%。三年内总计节省了4000万美元。

认知供应链控制塔帮助澳洲电信进行了深度的转型,在IBM的帮助下,澳洲电信利用认知供应链控制塔实现了整合深度分析、人工智能和自然语言处理三方面的能力的提升。在整合能力分析方面,利用KPI指标的详细分析,推动了需求预测、库存优化等参数的实时可视化。在利用人工智能将天气数据和其他外部数据进行集成,可以提升预测洞察力和风险管理的能力,运用自然语言处理的提升,帮助澳洲电信不断的从当前和历史事件中获取经验,并增强了实时跨供应链的决策能力。

具体说来,澳洲电信实现了对供应链健康状况的追踪,有效的整合了供应链的治理结构,可以基于实时状况进行供应链的战略决策,并通过对供应链KPI的持续性改进,进一步的优化了价值链的成本,并提升了跨供应链的业务协同效率。比如澳洲电信将预测准确率提升到了75%,总仓库成本降低至4000万,库存可用性提升至90%。物流车队的利用率提升至95%,并将销货损失率降为0。在未来两年内,澳洲电信预计将减少4000万美元的存货和2000万美元的运营成本,并提升了供应链风险预测的能力与客户服务的能力,有效减少了网络的中断。

三、IBM独有工具

在涵盖供应链所有的环节内,IBM可以为客户提供包括需求管理、供应商选择与管理、定价、合同管理、风险管理等涵盖供应链所有环节的一些工具。利用这些工具搭建的供应链智能化平台,可以360度的全面了解供应商的能力,进行以市场为驱动力的定价比较,高效分析、处理合同,从而有效的预测风险,加速制定最佳的行动决策,轻松定商、定价,快速签订合同,从容的预测并持续性的跟踪风险。

Supplier IQ可以展现供应商的公司情况,五年内的财务表现、IBM相关的销售收入和支出等指标,自动创建同行对标、关系图谱与绩效差距,帮助企业快速、全面立体的了解好你的供应商。Pricing IQ通过动态的价格信息,对市场海量数据及最新动态进行分析,提炼出不同产品或者原材料的价格走势,为采购策略提供帮助。并为价格谈判提供有力的支持。我们的Blue Scan合同分析工具可以高效的分析和处理合同文本,帮助企业快速完成合同签订。Risk Insight可以预测自然灾害、短缺货或者运输物流延误等带来的风险,并进行持续的跟踪。区块链帮助供应链加速人工智能的一个应用。人工智能时代,自动化工具的速度比人力会快五倍,并且可以全天候24小时的运行,将处理的精确度提升至了100%,有效满足地理数据的存储和合规要求。供应链环节中存在大量繁琐的重复性工作,可以利用人工智能自动化的流程代替原来繁琐的手工操作。但在实际中,供应链的不透明会迫使各方在验证绩效和发票的过程中经常进行大量人工干预,需要频繁的进行人工介入对账流程,费时费力,并造成成本的提升。IBM应用区块链技术,打造了一个拥有4000多家供应商的生态圈,让供应商的管理更加的透明高效。

通过智能合约配置,使大部分的发票可以由人工智能自动处理,减少了手动对账流程,节省了时间与成本,降低了风险、提高了信任度。

最后让我们回顾一下本期节目的重点内容。随着全球化与数字化加速的来临,供应链的地位越来越凸显。同时,传统供应链的客户面临需求多变、协同性不足、难以抵御风险与市场波动的挑战。供应链向认知与智慧迈进的需求越来越迫切。企业需要打通供应链整体的价值链,能够快速、敏捷的以前瞻性的方式监控并治理运营供应链,减缓业务中断的风险,使管理者可以更自信、更快速地进行决策。

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