评论
  • 443121051
    8年前
    不要盲目相信数据,即使它来自大牌机构 ●对数字背后的潜在动机提出疑问
  • 洒家爱你
    8年前
    解决之道在于创造性地收集数据。找到适当的代表性指标有助于填补空白。例如,为了了解电缆在肯尼亚的潜在需求,公司不应当试图寻找一个具体的电缆销售量化指标;相反,他们应利用政府支出和基础设施投资的宏观经济数据,换算出电缆需求量。
  • 张顼
    8年前
    尽管在一些国家,需求是由收入和其他支出因素推动的,但在其他一些国家,需求受制于许多对消费者购买力影响更大的因素,如通货膨胀。
  • 张顼
    8年前
    数据偏差、差距、缺乏可比性等因素,使得我们在使用预测数据时,面临着与历史数据一样的挑战,数据所附带的假设条件越多,犯错机会越大。 ●不要盲目相信数据,即使它来自大牌机构 ●对数字背后的潜在动机提出疑问
  • 张顼
    8年前
    此外,许多组织机构的数据发布日程受利益驱动,有时还会增加一些政治倾向
  • 张顼
    8年前
    数据偏差的原因五花八门。首先,企业组织倾向于使用当地政府的历史数据,因为它们通常反映了政府下一步的政策走向。虽然发达市场有着更强大的机构,可以对政府预估提出质疑,但在新兴市场并非如此,数据往往更易受到政治干预。
  • 张顼
    8年前
    ●不要指望将发达市场的数据使用方法照搬到新兴市场 ●以创造性和批判性态度使用特定行业指标