企业在设计和优化供应链时面临着各种复杂挑战，提升应变能力、降低成本和提高规划质量只是其中几个方面。过去几十年里，信息技术的进步使企业决策从依靠直觉和经验，转向了更加自动化和数据驱动的方法，从而提高了效率，大幅降低成本，并提升了客户服务。 遗憾的是，企业负责人仍然需要花费大量时间和精力来理解系统提出的建议，分析各种情况并进行假设分析，要更新供应链管理工具的数学模型来反映商业环境的变化也很耗时。为了解决这些问题，规划人员和管理人员不得不请数据科学团队或技术提供商来解释结果或修改系统。

彻底改变供应链管理，生成式AI能做些什么？