在今日举办的2017中国（深圳）IT领袖峰会上，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示，在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后，但目前腾讯的各个事业部内部，都已经有相关的研究和发展。
绝艺启发：通过模拟器来定义其他行业参数
关于人工智能的研究，马化腾表示，腾讯有3个团队在做，分到不同的部门，这三个部门都是有机会突破现有的瓶颈；
绝艺的成长是全程得到国家围棋冠军的陪练。一开始研究人员都不知道围棋，绝艺算是我们一个小小的成功，但也不能说这是一个毫无意义的事情，给我们最大的思考是，过去AI是从简单的训练能够改善计算处理的能力，我们发现还有一个更深层的意义在于在计算机的后台能够用云计算/大数据的方式高速的自己学习，所以既AlphaGo出来之后，下一代MASTER经历是数十亿盘的自我对弈，它已经超过人类所有对战的函数，它自己寻找规律，它已经远远超过人类在围棋领域认知的范围。
除了围棋以外的，医疗、金融、每个行业，如果需要计算器做后台模拟的，能够让它充分的尝试，就像开车，你不需要教他怎么开车，给他规则，有各种各样的反馈，如果能做出模拟器，定义它的参数，它能够做到的肯定是远超我们想象的。这是我们最大的启发。
人工智能是大方向，但路还相当长
马化腾介绍说，腾讯作为一家做社交网络的公司，微信里拥有大量的人脸数据，近10亿张人脸图片、语音、信息流，目前腾讯在对这些数据进行基础性研究，包括后台数据分析等，都用到了人工智能的技术，在前端也做出了一些产品。
对于数据的分享问题，马化腾表示内部有激烈讨论，首先看人工智能我们关注哪几块。
第一是场景化，技术应用需要有场景支持，如果没有场景落地和平台支持，技术基本上就是空中楼阁。场景是说你想把这个技术应用在什么场景下，是不是有高频跟用户接触。
第二是大数据，平台和业务部门有大量实际运转数据才能产生大数据，但是要排除垃圾数据的干扰，因为没有标签，用多好的算法也学不出来。因此数据清洗、标签化难度非常高，腾讯要雇佣很多人用人手的办法，先用人脑清洗干净，再让AI学习。
第三个是计算能力，要拿几万、几十万的核计算能力，这是我们的优势。
第四个是人才，通过一年时间，我们也招了挺多数人。我们在微软，在西雅图还设实验室，很多微软人不想离开西雅图我们就在旁边设，没有办法，人才就这样。
几个方面综合起来才可以某一个领域看到成效，我们现在观察到很多AI的很多大拿们，他们在更关注怎么落地，把他们的毕生研究成果体现出来，我们在内部吸引人才时说你们微信，手机，QQ平台数据能不能给他们用。
马化腾还指出，事实上大家知道BG或者部门里面平台，他们也很希望近水楼台先得月，这个数据就在我身边流动，我自己为什么不能先研究一把，为什么给你，我们现在处在内部怎么把数据能够分享出来这个阶段。这里面还有一个用户很关注的，就是个人隐私，把我的数据都卖了，到时候全部大家都知道，这里面还有很复杂的脱敏，信息安全的个人隐私脱敏，我们要把这些要处理得干净，才有可能再往下一步谈。此外，还涉及到数据要整成什么模式，清理到做什么标签，才能给我们其他的部门，包括外部合作伙伴怎么用。总之，路还相当长，但大方向肯定还是往前走。
（《财经》新媒体 高素英 实习生 宋雯俣/文）
