近日，工信部和国家卫健委联合发布“5G+医疗健康应用试点项目”名单。其中，由中国科学院大学附属肿瘤医院联合中国科学院基础医学与肿瘤研究所、中国电信杭州分公司、同盾科技等共计七家单位联合申报的“基于5G技术的常见恶性肿瘤筛查诊断应用示范建设”项目成功入选。
此次应用试点项目围绕着5G、人工智能、数据安全在急诊救治、远程诊断、远程手术等9个方向，希望通过试点项目建设，探索新技术适用的多个医疗健康应用场景，在行业内形成一批技术领先、性能卓越、效果显著的标志性应用。
同盾科技作为独立第三方科技企业，在与中国科学院大学附属肿瘤医院的合作中，运用“知识联邦”体系助力癌症早诊早筛的影视数据高效筛查、传输，同时也为筛查数据分析与规律挖掘等智能分析应用提供安全保障。
本次“恶性肿瘤筛查诊断应用示范建设”项目，旨在提高我国常见癌症筛查项目的效率、质量与便利性。项目围绕我国发病率靠前的常见癌种，以癌症筛查全流程关键环节为突破点，通过搭建5G网络布局，升级肿瘤筛查数据平台，利用医院专业的移动诊断设备和智能诊断系统，实现图片、视频等筛查数据资料的远程传输与分析指导；同时，项目运用人工智能诊断、VR/AR等创新技术进行赋能，充分发挥远程诊疗优势。
近年来，随着“5G+智慧医疗”模式的推广，5G等技术与医疗健康行业加速融合并蓬勃发展，使我国优质医疗资源布局不均衡、跨区域就诊难等问题有望逐步缓解。为此，医疗领域正在逐步探索建立安全可靠的“5G+智慧医疗”体系，其中的关键问题之一，便是个人隐私和数据安全的保障。
同盾科技提出的知识联邦理论框架体系，基于隐私计算理论，融合人工智能、大数据和密码学等领域技术，可以在保护数据隐私的前提下，解决数据流通、数据应用等数据服务问题。在隐私计算领域，同盾科技是国内第一家构建了隐私计算完整技术生态的科技企业，同时也是国内第一批参与起草隐私计算标准制定的企业之一；此外，同盾科技还是首家将知识联邦技术应用于国有大型银行的科技企业。知识联邦首先将数据转化成信息、模型、认知或知识，通过密码技术满足数据不可见，再通过联邦的方式实现数据可用，打造安全可信的人工智能。
业内人士认为，在智慧医疗、药物发现、普惠医疗等领域，打造健康可信的AI生态至关重要。人工智能与医疗的融合创新，既要大力发展数据驱动的人工智能，推动下一代知识驱动的突破，又要面向人民生命健康，切实维护公民隐私，实现数据可用不可见，知识共创可共享。同盾科技的知识联邦体系可构建“安全信息港”，保障医疗信息安全可信，协助医疗工作者做好智能分析和决策。
未来，同盾科技将继续加强隐私计算等方面的研究，始终以保障数据安全为己任，用技术护航医疗普惠之路；同时，还将与更多行业伙伴开展深度合作，共同完善智慧医疗、智慧金融、智慧政务等服务体系建设。
