两会声音|建立医疗健康数据集 让医疗真正“智慧”起来

2022年03月11日 14:44  

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看病时换个医院就要重新做一遍检查,新药开发却没有足够的数据支撑,重大特病、罕见病医疗保障不足……经过多年医改,尽管我国“看病难,看病贵”等问题已得到切实缓解,但仍有些症结制约着医疗供给能力提升,影响着人们的幸福感、安全感。针对这些问题,两会代表委员纷纷建言献策。多位委员建议,要建立统一的医疗数据共享平台,打破数据孤岛,让医疗更“智慧”,服务更精准,就医更便利。

其实,我国拥有全球数量最多的医疗健康数据,数据资源类型丰富,但高质量数据汇聚不够,建立统一医疗健康数据共享平台和公共数据集,很有必要但并不容易。如何打通医疗数据和价值、医疗数据集建设有什么难点、是否有可行破解方案,这些不仅是两会委员,也是产业端的重要课题。

数据有链接, 医疗才更“智慧” 

进入智慧医疗时代,在医疗信息化浪潮下,HIS、PACS、EMR、LIS成为医疗机构必不可少的一部分,医疗机构已初步实现信息化,但大多数医疗数据却是相互独立的,难以在各系统之间共享,这也是我国在智慧医疗、利用AI技术开展新药研发等领域发展较为缓慢的一大原因。

系统有链接,数据显价值,医疗才更“智慧”。对于如何更好挖掘医疗数据价值,两会委员主要有几种方案:

其一,加快推进统一的医疗数据共享平台建设。两会上,全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会秘书长敖虎山,全国政协委员、战略支援部队特色医学中心主任顾建文,全国政协委员、农工党福建省委会副主委、福建省立医院内分泌科主任侯建明及全国人大代表庹勤慧等都提出,要建立统一的医疗行业数据信息共享平台,构建横向与政务部门、纵向与各地医保部门的信息共享通道,逐步推动医保公共数据资源和服务资源开放共享,实现真正意义上的医疗大数据,提高效率、降低成本,让健康医疗数据真正“取之于民、用之于民”。

其二,建立国家级重大疾病专病数据库。重大疾病、罕见病具有高发病率、高死亡率、高疾病负担,严重影响人群健康等特性,基于此,在沪全国政协委员、中国工程院院士、上海交通大学转化医学研究院院长陈赛娟带来了一份关于发展重大疾病专病数据库的提案,建议根据专病的特点,优先聚焦严重影响人群健康的疾病,建立国家级的全国重大疾病专病数据信息系统管理平台,系统和规模化地收集专病信息,并链接地方普惠型商业健康保险,惠于患者。

第三,以数据共享推动药物研发。据全国政协委员、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏表示,当前我国新药研发与国外差距在逐渐缩小,但靶点扎堆、适应症集中等问题仍不同程度存在。应鼓励科研机构更多进行横向合作及外部创业,推动企医协作建立数据共享,推动药物研发。

此外,专家委员还从建立医疗行业“数字银行”、帮助完善全民医疗保障体系、缓解医疗资源供需关系紧张的挑战等层面建言,建议最大程度利用医疗数据,挖掘医疗数据价值,助力医疗产业数字经济发展。

隐私计算+医疗,护航医疗数据共享

多源异构、海量的医疗数据作为高价值信息知识库与资源库的重要性已被认可,建立医疗数据共享平台、激活数据价值虽成为共识,但要真正实现医疗数据共享,其实并不容易。

据隐私计算专家王爽教授介绍,医疗领域数据类型跟非医疗领域差异很大,例如,非医疗领域更多的是结构化数据,但在医疗领域,数据类型比较丰富,包括结构化数据、非结构化数据,基因数据、医学影像数据,并且医疗领域需要的分析方法论、参与方的个数,对安全性、精准度的要求也会更高,加之医疗数据安全一直是监管重点,这些都对医疗行业数据交换和共享技术提出了更高的要求。

医疗数据如何互联互通?实现高效、合规、安全的流通?目前,在产业端已经探索出了一条打破数据孤岛的安全解决方案——隐私计算。隐私计算,又称隐私保护计算,是指在保护隐私的前提下,实现数据价值的分析和挖掘。隐私计算具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点,是平衡数据安全和利用很有潜力的新途径,该项技术已在医疗领域落地应用,在精准医疗、药物研发、分级诊疗、疫情防控等多个领域上大有助力。

目前,“隐私计算+医疗”已逐渐得到市场验证,护航医疗数据共享。以王爽教授创立的锘崴科技为例,其已经联合多家医疗机构完成了全球首个跨国多中心罕见疾病数据共享及全国首个跨省多中心风湿免疫全基因组分析,研发了基于多维度大数据的新突发传染病实时监测和早期预警系统。例如,依托锘崴的隐私保护计算技术开发的技术框架:iPRIVATES,已完成全国首例带有隐私保护的跨省级多中心强直性脊柱炎全基因组关联分析(GWAS)。研究结果与传统集中式计算结果一致,证明了平台在保护数据隐私的同时亦保障计算效果,该多中心强直性脊桂炎全基因数据分析研究成果发表在生物信息学顶级期刊,同时获得上海科技进步一等奖。

纵观目前市场中隐私计算企业,其实,深耕医疗者寥寥。但医疗是隐私计算的重点应用场景,锘崴科技不断推进隐私计算在医疗领域应用,据王爽教授说,这不仅商业驱动,更关乎人类福祉,也是锘崴科技笃力扎入其中的重要动因。

医疗是民生之需,隐私计算和医疗的结合意义重大,不仅助力医疗产业发展,也真正践行“科技向善”,用数据让生命更美好。