数字技术与人民生产生活深度融合下，数据安全成为事关国家安全和经济社会发展的重大课题。2022年政府工作报告提出，要强化网络安全、数据安全和个人信息保护。为了筑牢数据经济基石，助力经济健康发展，两会代表委员纷纷建言“数据安全”，能够实现数据“可用不可见”的隐私计算成为公认的“最优解”。
筑牢数字时代核心和地基
从2016年起，“数据安全”就是两会热词，而作为《数据安全法》和《个人信息保护法》实施后的首个全国两会，今年，数据安全提得更响、更落地。
据Canalys统计报告显示，2020年数据泄露呈爆发式增长，一年几乎超过去十五年总和。截止到12月，2021年数据泄露已比2020年全年增加了27%，再创历史新高。加快数据安全建设尤为重要且迫在眉睫。
两会上，多位代表委员从立法、政策、应用等维度建言“数据安全”。全国政协委员、中国证监会原主席肖钢表示，我国数据量很大，但真正开放、共享和使用的数据很小，数据要素化进程面临种种困难，数据安全、隐私保护与数据充分利用的矛盾，亟需协调和处理。全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼建议，要把数据生产要素做实，使其真正发挥作用。
数据安全问题怎么解决？数据安全与价值如何兼顾？隐私计算似乎是为解决这一问题而生，在两会上被不断提及。全国政协委员张懿宸建议加大对数据技术创新的投入，这些技术包括隐私计算、联邦学习、数据加密、区块链，以及其他涉及到数据的获取、清洗、脱敏、聚合等技术。全国人大代表、厦门大学经济学院金融系教授潘越也表示，有必要积极主动地采用现代科技手段，依托大数据等新一代的信息技术加强监管水平，为中国数字经济的蓬勃发展保驾护航。
隐私计算助力数据安全流动
其实，作为两会委员口中数据安全治理最优解的隐私计算，并不是一项全新发明的前沿技术，事实上，隐私计算经过了多年发展并得到市场检验，已成为解决数据安全和个人信息保护这一挑战的核心技术。
隐私计算是通过使用加密处理、多方计算等方法来处理用户隐私数据，在保证用户隐私及数据安全、符合法律法规要求的前提下，打破数据孤岛，连接多数据源数据，构建跨机构、跨领域数据网，帮助实现“数据可用不可见”和“可信、可管、可控、可计量”。
隐私计算之所以能实现“数据可用不可见”得益于其强大的核心技术，据悉，隐私计算体系主要涉及三个关键技术支撑——可信执行环境、联邦学习和安全多方计算，以联邦学习为例，说明下其作用和价值。
联邦学习是在保障数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习，终端数据在计算的全过程始终存储在本地，避免了数据泄露的风险。据悉，2012年王爽教授就提出将联邦学习框架应用于医疗在线学习，并于2013年发表在专业SCI期刊上；因2016年谷歌将其应用于安卓手机终端在本地实现语言预测模型更新中，而被广为熟知。
目前，隐私计算已在政务、医疗、金融等多个领域初步落地，在保证数据安全的基础上，挖掘数据价值方面展现了良好的前景，成为数字化时代必不可少的安全底座和数据安全的基石。
锘崴从理论到实践领跑赛道
在市场需求、政府政策、技术发展驱动下，近年来，隐私计算市场发展火热，也涌现出很多隐私计算厂商，由王爽教授创立的锘崴科技就是其中之一，并成为行业的领先者和推动者。
锘崴科技是由中组部引进的“海外青年高层次人才”，隐私计算专家王爽教授，生物信息AI产业专家郑灏博士共同创立。据悉，锘崴成员多来自IBM、Google、Thermo等世界五百强企业，团队成员在十年前就开始探索医疗领域的隐私计算，2011年就在做隐私计算的多中心研究，2014年到2015年，基于隐私计算覆盖的医院和病人数已达到了200多家医院以及3000多万病人。
研究上，锘崴隐私计算领域研究成果获得广泛认可(300+ SCI)，论文总引用量超过两万余次。其中，在锘崴隐私保护计算技术支持下的支持跨多机构的强直性脊柱炎全基因组关联研究，被发表在生物信息学顶级期刊Briefing in Bioinformatics上，项目获得上海科技进步一等奖。
瞄准隐私安全与数据合规流通难题，锘崴还不断推进产业落地。据悉，锘崴科技以锘崴信隐私保护计算平台为核心，开发了一整套自主、安全、可控的隐私保护计算基础设施平台，实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动” 的新型计算范式，赋能医疗、保险、政务、金融等多个行业，促进多方的数据协作和计算。根据业务场景提供包括NovaVita（医疗保险）、NovaFintech (金融)、NovaGov (政务) 等系列产品。
目前，锘崴科技在隐私计算领域处于国际领先水平，并从理论到实践领跑赛道。对于锘崴科技在竞争中始终保持竞争力并走得长远的原因，锘崴科技创始人王爽教授曾表示，一是靠技术，二是靠产品，三是靠自己的数据生态网。
随着两会奏响隐私计算发展最强音，可以想见，未来，隐私计算将步入发展快车道，在更多领域落地应用，助力更大范围内数据安全共享，更好赋能数字经济产业高质量发展。
（来源：锘崴科技百家号）
