【产业政策】
行业研究:到 2032年，预计人工智能市场规模将达到1.3万亿美元
据彭博社报道，OpenAJinc的ChatGPT和谷歌的Bard 等以消费者为中心的人工智能系统的发布将推动长达十年的繁荣，推动生成式AI市场从去年的400亿美元跃升至2032年的13万亿美元。根据 MandeepSingh带头的彭博行业研究分析师的一份新报告，未来十年该行业的复合年增长率可能达到大约42%，首先是由训练基础设施驱动，然后由大型语言模型推理机。广告和其他服务推动。
国内首个元宇宙产业专利池启动并实现首批专利开放许可
日前，国内首个元宇宙产业专利池在2023中关村论坛“全球知识产权保护与创新论坛”上正式启动，首批入池专利达170余项，其中53件专利率先落地开放许可。据悉元宇宙产业专利池由北京知识产权运营管理有限公司(简称“北京IP”)联合百度牵头发起，依托北京IP承担的智能传感器高价值知识产权培育运营国家专项，聚焦北京市重点布局的元宇宙及相关技术领域。
上海科委:围绕AI药物设计等基础研究与应用基础研究进行系统布局
近日，上海市科委印发《上海市计算生物学创新发展行动计划》，其中提到，用绕算法开发、模型构建、Al药物设计等基础研究与应用基础研究进行系统布局。发展AI药物研发的原创性算法、模型与计算平台，开发小分子药物大模型和生成算法，建立人工智能增强的抗体药物和肽类药物大模型与设计平台。
成都鼓励AI产业发展:提出 19 项资金扶持措施最高奖1000万
日前，四川省成都市经济和信息化局发布通知，对《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措旅(征求意见稿)》公开征求意见。征求意见稿给出了多条资金补贴和奖励措施。其中，支持企业、科研机构开展核心算法与专业算法研发，布局大规模语义模型、多模态通用模刑、小参数模刑、行业模刑笔，对取得国家科技重大专项、国家重点研发计划立项项目成果或国家科学技术奖获奖成果在成都落地转化的，给予最高1000万元经费支持。此外，创投企业引进域外(省外、境外)已投人工智能方向高新技术企业落地成都的，给予创投企业实际投资额2% 累计不超过1000万元奖励。
【公司新闻】
中科闻歌“雅意”重磅发布，首推安全可靠的企业级专属大模型
日前，中科闻歌雅意大模型发布会在国家科技传播中心成功举办。此次发布会，中科闻歌重磅发布雅意大模型，推出了媒体、金融、宣传等领域的大模型应用。
在人工智能认知与决策技术领域，公司核心团队研发了DIOS中央数据操作系统、雅意领域大模型、智己数字人三大数字化要件，取得阶段性重要进展。雅意大模型是安全可靠的企业级专属大模型，具备5大核心能力，包括实时联网问答、领域知识问答、多语言内容理解、复杂场景信息抽取、多模态内容生成，共100多个特色技能，可快速对接政府、企业数据并一键生成大模型专属应用服务。
三六零将参与编写中国大模型应用标准
杭州通用人工智能论坛暨AIIA人工智能产业发展大会于日前召开，大会指导单位为中国人工智能产业发展联盟(英文简称“AIIA”)、人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室，三六零受邀参会，将参与编写中国大模型应用标准，三六零智脑的落地应用产品“图查查”被评为生成式人工智能技术和应用优秀案例。
Meta 发布新款VR头戴式装置 Meta Quest 3
日前，Meta首席执行官扎克伯格发布了该公司最新版的虚拟现实头戴式装置MetaOuest3产品采用高通新芯片装置本身比前一代薄了40%，显示屏和分辨率也有所提升扎克伯格在社交媒体上的一段视频中表示，这是该公司迄今最强大的头戴式装置。Meta的新款虚拟现实头戴式装置将于今年秋季上市，起售价为499美元。
英特尔 CFO:预期Al的发展将超越 GPU范围，涵盖到 CPU 领域产品
近日，英特尔CFODavidZinsner表示，旗下数据中心部门开始出现转机，预期大陆库存应该第三季度过后可开始缓解。Zinsner强调，英特尔有许多能受惠AI风潮的方式，预期Al的发展将超越GPU范围，涵盖到CPU领域产品，英特尔看到许多Al的机会。
必应聊天放宽限制:每轮会话最多30次，每天上限提至 300 次
微软搜索和人工智能副总裁JordiRibas在最新推文中宣布，必应聊天(BingChat)进一步放宽限制，每轮会话最多支持30次，用户每天最多可进行300次交流。据悉，必应聊天预览版在最初发布时没有任何关于每次会话或每天聊天次数的限制。但后来该服务出现问题，微软随后对聊天次数进行了限制。最初的限制是每次会话5次，每天50次
谷歌云与Voltage合作，允许客户创建比特币和闪电节点
谷歌云近日与闪电即服务(LaaS)提供商Voltage达成合作，允许客户能够在全球范围内创建比特币和闪电节点。根据谷歌云发布的公告，此次合作将使企业能够以接近零的费用利用闪电网络的实时支付结算，彻底改变汇款方式并创造新的商业模式。
【投融资动态】
哈工智灵完成种子轮融资
哈工智灵是一家管网机器人研发生产商，从事管网机器人的研发、生产和销售，其自主研发的产品两栖探查移动机器人兼具高通过性、定位测量、AI报告系统等功能，实现了水陆两栖、一机多能。现有产品涵盖两栖探查移动机器人系列和无人井下作业机器人系列。近日，哈工智灵完成种子轮融资，本轮融资由合肥产投（合肥市种子基金）完成投资，项目累计融资金额已近千万元。本轮融资主要用于排水管网机器人的量产、研发及运营。
阿里入股微显示器制造商JBD
JBD显耀显示是一家LED微显示芯片研发商，致力于micro LED微显示芯片的研发及生产，产品具有高光效、高亮度、高帧频、高可靠性、低成本、尺寸小等各方面优势，是下一代信息显示产品的不可或缺的核心部件，在蓬勃兴起的AR/VR近眼投影及传统的家庭投影、办公室投影、商业投影、便携式投影等应用方面具有广泛的市场前景。近日，JBD关联公司上海显耀显示科技有限公司发生工商变更，股东新增浙江阿里巴巴云计算有限公司等，同时公司注册资本从约5197万人民币增至约5374万人民币。
Pixxel获得战略投资
Pixxel是一家印度航天科技技术研发商，一直在研究人工智能模型，该模型可以接收卫星图像，并从这些数据中提取可操作的元素，以帮助解决农业、城市监测、气候和林业方面的问题。Pixxel 近日完成了 3600 万美元（约 2.55 亿人民币）的融资，Google谷歌投资。
（来源：《财经》新媒体综合亿欧网、IT之家、BitcoinMagazine、IT桔子、元宇宙三十人论坛等）
---延伸阅读---
美英日德等各国创新企业融资镜鉴
（本文选编自《金融与繁荣》中信出版社）
“商业信贷不是主要基于货币或财产吗？”
“不，先生。首先是人品……因为一个我不信任的人是不可能用基督教世界的任何债券从我这儿弄到钱的。”
——1912 年 12 月 19 日，华盛顿特区，J. 皮尔庞特·摩根在
众议院银行和货币委员会（普若委员会）做证
随着金融化步伐加快，传统的银行经理有的退休，有的被解雇，商业贷款业务从银行分支机构转移到区域办事处。对商业计划的更专业的分析取代了从19号洞得来的信息。用统计方法替代直觉和传统智慧让医学等领域的结果得以改善，对数字的冷静分析往往比那些强调经验价值而对其他价值知之甚少的人的传统智慧更可靠。
但正如 J.P. 摩根所认识到的，小企业融资不仅仅是（或主要是）数字问题。一个新企业的成功或失败在很大程度上取决于经营者的个性和能力，而这些是很难用计算机来评估的。最重要的变化是银行的优先事项。传统银行从零售客户那里吸收存款，然后将这些钱的一大部分贷款给企业，一小部分贷款给政府和个人。如今的金融集团仍保留着这些机构的名称——巴克莱、花旗银行和德意志银行。但传统的银行职能，尤其是对中小企业的支持，只是这些现代金融集团的一小部分业务。
由于银行不再那么重视为中小企业的商业投资提供资金，资金通过由富有的个人和少数富有想象力的资产管理公司创办的风险投资机构流向小型初创公司。信息技术领域的一些早期投资，比如马尔库拉对苹果的支持，获得了巨大的成功。假如他保留了自己的股份，单是这笔投资就能让他成为世界上最富有的人。继马尔库拉投资苹果之后，红杉资本等专业风险投资基金也纷纷跟进。许多机构投资者在看到这些出色的回报后，在 20 世纪 90 年代也开始将资金专门用于非上市的投资。
但结果是，曾经的风险投资机构转变成了私募股权机构。风险资本是为初创和早期企业设计的，比如 20 世纪 70 年代的苹果。私募股权的重点是从大公司手中收购现有业务，或者用额外的杠杆为老牌企业再融资。适用于需要仔细监控的小规模投资的高收费水平被应用于金融工程中的大量资金。这个行业偏离了最初的目标，为中介机构创造了更多收入，但经济价值却减少了。
苹果和其他许多转型的新公司一样，都是在现在被称为硅谷的加州的一小块土地上成立的。其他一些公司，比如脸书在创建早期就搬到了那里。然而，另一些新企业，如亚马逊和微软则把总部设在西雅图或西海岸的其他地方。“硅谷”出现的新业务主要集中在信息技术和生物技术领域。这些产业受益于战后美国政府对基础研究的大量投资。这些资金来自一系列机构——美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和美国国防部下属机构。由此产生了意想不到的多元化，这些业务富有成效，但也存在重复性。这些活动地点的选择似乎是太平洋战争的余波和宜人的天气共同作用的结果。一所研究型大学也很重要，许多成功的创业家都是斯坦福大学的校友。
一些早期企业的成功孕育了一群既有可观的个人财富，又有将新技术应用于初创企业经验的人。这些人支持新的初创公司。马尔库拉在 32 岁时以千万富翁的身份从英特尔退休。另一位英特尔资深人士约翰·杜尔是亚马逊和谷歌的早期支持者。贝宝（PayPal）创始人之一彼得·蒂尔是脸书的第一位外部投资者。
这类企业家、金融家的活动得到了小型金融咨询公司（“四骑士”：亚历克斯·布朗、汉博奎斯特风险投资公司、蒙哥马利证券和罗伯逊·斯蒂芬斯）的帮助，这些公司充当机构投资者与商业天使投资人共同投资的渠道。这些资金由于为初创企业的亏损提供了支持，必然以股权的形式存在，而且最初既没有投资银行，也没有零售银行参与其中。
20 世纪 90 年代，当新经济泡沫膨胀时，投资银行积极寻求授权，让硅谷企业上市。摩根士丹利的“网络女皇”玛丽·米克尔是一位先驱，瑞士信贷第一波士顿银行的弗兰克·夸特罗内是另一位杰出人物。“新经济”泡沫在2000年破裂，夸特罗内在法庭上花的时间很快就超过了向投资者做推介的时间。“四骑士”的业务被归入收购它们的银行。
但到了这个时候，“硅谷”已经有了自己的生命，即使在华尔街的兴趣从高科技转向抵押贷款支持证券之后，它仍然充满活力。新的风险投资公司取代了“四骑士”。不断涌现的新业务还是主要集中在信息技术和生物技术领域，但这种模式已扩展到其他一些领域。电动汽车制造商特斯拉汽车公司是由贝宝的另一位联合创始人埃隆·马斯克创立的。
但是，对硅谷的普遍痴迷不代表人们应该相信所有成功的中小企业都出自加州。商业作家赫尔曼·西蒙发现了大约 2 000 家被他称为“隐形冠军”的公司，其特点是规模适中（收入低于 40 亿美元）且在利基市场占据世界主导地位。它们的大部分产品主要出售给其他工业公司，大多数读者可能从未想过会购买。典型的例子包括：总部位于弗吉尼亚州布莱克斯堡的 Tetra 公司，是全球观赏鱼食品的领导者；位于米兰西北拉伊纳泰的Saes公司，在世界钡吸收剂（有助于保持真空的化学反应材料）市场上占有85%的份额；以及在医疗应用光源方面处于世界领先地位的日本滨松光子学株式会社。这些公司通常来自客户更看重质量而不是价格的行业。
与英语国家相比，欧洲大陆国家的公共股票市场发挥的作用更为有限。德国企业的股票市值约占德国国民收入的40%，而英国和美国的这一比例超过100%。德国的企业融资主要由其独特的银行体系提供，该体系有三个组成部分，国内规模大体相当。全球金融集团（其中德意志银行是规模最大的）目前在结构和行为上与其他国家的此类企业集团类似。储蓄银行归市政当局和地方政府所有。在储蓄银行领域，由各省所有的地方银行实际上开始成为该地区储蓄银行的地方中央银行，但因其业务多样化而成为商业银行和国际银行。合作银行、本地互助银行，是德国银行体系的第三个组成部分。
德国没有错过金融化。德意志银行不乏全球野心，而 2003 年至 2007 年的信贷扩张对德国地方银行造成了严重破坏。德国有非常多的像弗雷德·古德温这样的人，他们是成功的省级银行家，有远大的理想和愿景。德国银行体系是美国次级抵押贷款证券化和拆分产生的票据的主要倾销地。西德意志银行，即北莱茵 - 威斯特伐利亚州立银行，是全球金融危机中欧洲主要的受害者之一，联邦政府接管了德国第二大银行——德国商业银行。然而，为中小企业提供约 2/3 贷款的合作和储蓄银行部门基本上毫发无损，这些银行愿意提供的一种长期债务融资，其条款是英国和美国的小企业几乎无法获得的。
