随着AI技术发展，千行百业正在经历一场前所未有的数字化变革，其中有关传统制造业如何向智能制造转型成为了近年来的热门话题。尽管现阶段我国围绕算力、数据、算法、平台、工具等基础设施加大建设力度，但人工智能却依然面临着人才储备不足、应用受限等问题。
针对智能制造行业发展，在今年“两会”上，全国人大代表、小米集团董事长雷军提交了四份建议，包括加快建设制造业绿色低碳供应链；加强培养人工智能人才满足科技变革需求；进一步规范智能驾驶产品安全应用；加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展。
就人工智能行业发展的问题，雷军建议，要从义务教育阶段普及人工智能素养教育，大力推进高校人工智能相关专业建设，支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。同时，他表示，应促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大模型部署；完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”；支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。
值得一提的是，AI的出现不仅让传统制造业实现了数字化转型、提质增效，更催生了新的技术，其中，自动驾驶便是科技新应用的代表之一。目前智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面面临着较大差异，导致驾驶安全和数据存在安全隐患。
在雷军看来，相关法规标准的落地应用方案暂未明确，是导致现有辅助驾驶产品安全保障措施差异化较大的主要原因之一，因此应尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，并规范自主代客泊车功能应用及车端数据使用。
事实上，人工智能已经进入快速发展期，将在各个行业加速落地。据头豹研究院测算，预计2027年中国人工智能行业市场规模将会达到15372亿人民币，有望在下游制造、交通、金融、医疗等多领域不断渗透，实现大规模应用。
目前千行百业加速数字化转型，已成为实现双碳的重要手段。随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现。现阶段，中国已经制定了碳中和、碳达峰目标，其中制造业加速绿色转型对于实现“双碳”目标起着至关重要的作用。
不过，在实现绿色转型的同时，还面临着供应链贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力。
雷军指出，要加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认。同时，支持打造绿色数字化供应链系统，实现供应链内协同联通。此外，还应探索建立绿色电力全国交易机制，促进链主企业引领供应链绿色转型。
