尽管金融数智化转型是金融机构提升竞争力的关键，但在转型过程中也面临着诸多痛点。软件研发环节协作不畅、传统信贷模式效率质量低下、电子渠道难以满足客户的便捷化需求…… 种种难题制约了金融机构的进一步发展。在此背景下，如何利用数字化能力破解一系列难题成为了业界关注焦点。
近日，针对金融业数字化转型发展趋势，神州信息副总裁徐启昌表示，未来，软件研发将是人类建模人员与AI程序员协作模式，要利用关键基础设施帮助金融机构提高研发效率与质量，更好地适应市场变化与业务发展需求。
目前，技术更新换代快是金融行业面临的重要挑战。金融科技领域新技术不断涌现，人工智能、大数据、区块链、云计算等技术的应用能够为金融机构带来创新的业务模式和效率提升。然而，金融机构需要不断投入大量资源进行技术研发和更新，以跟上技术发展的步伐。同时，不同技术之间的兼容性和集成性问题也需要解决，否则可能导致系统之间无法有效协同，影响业务的正常开展。
尤为关键的是，机构内部往往存在多个部门和业务系统，每个系统都积累了大量的数据，但由于缺乏统一的数据标准和共享机制，这些数据难以在不同部门和系统之间流通和共享，形成了一个个数据孤岛。数据孤岛的存在使得金融机构难以实现对客户全面、准确的了解。在信贷业务中，由于不同部门的数据无法共享，可能导致对同一客户的信用评估出现偏差，影响信贷决策的准确性。此外，人才短缺问题也日益凸显，既懂金融又懂技术的复合型人才匮乏，使得金融机构在数智化转型过程中缺乏足够的专业支持。
据徐启昌介绍，“乾坤之建模工艺平台” 通过构建业务建模、IT 建模、资产管理将传统开发模式转为 “工厂化” 生产流水线。AI 程序员可自主完成大部分代码生成，人类专家则专注于业务逻辑设计，使核心系统升级周期大幅缩短。更关键的是，该平台实现了 “一套模型贯通全行” 的愿景，破解了分支机构系统碎片化难题。
具体到应用层面，在信贷业务领域，神州信息信贷解决方案 BU 咨询总监王金成认为，传统信贷模式因数据、效率、风险三大断层，难以满足普惠金融发展需求。AI 技术可实现智能风控精准评估客户信用风险、优化流程再造简化审批环节、加速普惠，推动信贷业务从经验驱动向智能进化转型，重新定义 “信用”，让信贷服务深度嵌入产业，解决普惠金融痛点，为小微企业和个体工商户提供更便捷、高效的融资支持，促进实体经济发展。
企业财资管理方面，神州信息云解决方案 BU 财资交付部总经理陈松松表示，企业普遍存在的数据孤岛、风控滞后、效率低下三大痛点，应以 “看得见、管得住、调得动、用得好” 的数智财资建设目标，实现财资管理智能化、高效化，提升企业资金使用效率与财务决策科学性，增强企业在市场竞争中的财务优势。
电子渠道建设上，神州信息数字金融解决方案 BU 专家潘志江认为，零售电子渠道应遵循增长逻辑，通过拓宽渠道、丰富产品服务吸引客户，扩大用户基础与市场份额；对公电子渠道应聚焦服务逻辑，提供定制化、专业化的金融服务方案，提升客户粘性与合作深度。
此外，针对区域性银行转型难题，中国信息通信研究院联合多家机构启动 “区域性银行新一代核心系统研究课题”。同时，神州信息也在利用智能信贷 Agent 3.0、“数智大脑” 等解决行业难题。
目前来看，AI 技术已经开始在金融场景中加速落地。一方面，诸如恒丰银行、民生银行等金融机构纷纷表示正在利用 AI 技术应用与业务融合的前沿实践；另一方面，华为、腾讯云等科技企业不断加码技术，以支持金融数智化转型。
不容忽视的是，与千行百业相似，金融业数智化转型也需要生态的支持。据悉，神州信息、华为、腾讯云等共同组建了 “国产云金融核心联盟”，通过整合云计算、人工智能、大数据等技术，为金融机构提供从基础设施到应用层的完整解决方案。而 “金融机构信息安全控制措施指南标准” 则填补金融服务领域信息安全管理的空白。
在业内看来，金融业的数智化转型不是技术的单点突破，而是研发、服务、生态等全面重构。正如清华大学五道口金融学院教授周道许所说：“数字化转型不是选择题，而是关乎生存的必答题。”（《财经》新媒体综编）
