2025年重阳节将至，据国家卫健委、中国疾控中心数据显示，中国60岁及以上老年人群中，75.8%的人被1种及以上慢性病困扰。这些数据背后，是老年群体在健康管理方面面临的严峻挑战。10月27日，蚂蚁集团AI健康应用AQ推出AI拍血压血糖、家人健康风险预警以及慢病用药定时提醒等功能，以AI技术破解这一健康管理难题。
据民政部数据，截至2024年底，我国60岁及以上老年人口达3.1亿，慢性病已成为威胁老年健康的重要因素。其中三高症（高血压、高血糖、高血脂）最为普遍，我国60岁以上人群高血压患病率49%，但控制率仅为7.6%。
与此同时，家庭结构的变化也在加大健康管理的难度。统计显示，超六成老年人处于独居或仅与配偶同住，“空巢家庭”渐成常态。AQ数据显示，已有23%的老年慢病咨询由子女代问发起，其中超七成涉及高血压、糖尿病、癌症等疾病的长期管理。然而，异地子女在代管父母健康时面临诸多现实障碍，老人往往“报喜不报忧”，子女难以及时掌握真实的健康情况。
在“毛洪京智能体”收到的求助中，一位老人在两个月内与AQ对话上千次，反复倾诉自己“每晚只能睡1到2小时”的痛苦，可见在传统医疗服务未能覆盖的日常场景中，老人对健康支持和情感陪伴存在强烈需求。
在慢病防控中，尽早发现、定期体检、规律用药和建立健康档案是关键环境。为解决现实与需求之间的差距，健康科技企业正通过"智能硬件+数据服务"模式寻求突破。AQ推出的“拍一拍血糖仪”功能可智能解读数据，并在异常时发出预警；与鱼跃合作的AI血压计，能自动同步数据并生成健康周报；其用药提醒功能则可定时推送通知，有效降低漏服率。
这些创新背后，是AI技术的突破性应用。蚂蚁医疗大模型通过深度学习超万亿tokens专业医疗语料，包括权威教材、医典药典等核心内容，并采用增强检索技术整合权威医学文献，提供专业可信的健康信息。
今年9月至10月，蚂蚁密集开源多款模型，包括Ling-1T和Ring-1T-preview两款万亿参数模型，加快了开放生态协同。其中，Ling-1T在代码生成、软件开发、竞赛数学、专业数学、逻辑推理等高难度任务上优于多数同类模型；Ring-1T-preview自然语言推理能力逼近GPT-5。
在业内看来，AI正在推动医疗健康管理从传统模式向数智化转型。不过，医疗AI的普及仍面临数据安全、算法可解释性等挑战。未来，通过强化数据保护、提升算法透明度、完善医疗从业者AI技能培训及监管框架，AI有望在医疗体系中发挥更重要的作用，真正实现技术普惠健康。
（《财经》新媒体综编）
