11月13日，由太湖世界文化论坛主办，太湖世界文化论坛财富文化发展工作委员会、《财经》杂志、《财经智库》、浙江金融研究院、浙江财鑫传媒承办的“太湖世界文化论坛·钱塘对话”在杭州举行。中控技术股份有限公司高级副总裁莫威在论坛上表示，人工智能在工业制造领域并非遥不可及，而是一场已经开启的科技革命，其核心路径是通过“AI+工业”实现从自动化到“无人化”的终极跨越。
中控技术股份有限公司高级副总裁 莫威
莫威指出，工业AI落地能够为工业创造巨大的价值，其产生的节能、降本、增效、收益是切实可见的。
中控技术自主研发的时间序列大模型TPT能够理解和处理工业特有的“机器语言”，并通过AI算法将其形成控制闭环，最终目标是实现工厂的少人化，甚至无人化。这并非简单地取代人力，而是将人从危险、重复、疲劳的工作中解放出来，扮演更高级的“监护者”角色，，正如智能驾驶技术发展进程中驾驶员的功能演变。中控技术基于TPT与UCS构建的全自主运行工厂系统FAOP（Fully Autonomous Operating Plant），正是对这一命题的系统性回答。
展望未来，莫威认为未来几年AI将在高价值工业场景中快速普及。这场变革不仅将推动产品形态、商业模式和人才需求的深刻转型，更是提升国家“新质生产力”和制造业核心竞争力的关键。最终，AI将赋能工业全链条升级。
以下为部分发言实录：
莫威：跟大家分享一下我们对工业企业以及未来“AI+制造业”可能会发生的变化的看法。大家都知道，根据去年的统计，中国工业产值达到137万亿元。其中，石油化工、钢铁、冶金等重工业占了40%。大家不妨想象，通过AI技术如果将平均能耗降低1%-2%，或将平均生产效率提升2%，其产生的乘数效应将为国民经济带来显著经济效益。
从工业1.0的机械化，到电气化，再到信息化，直至工业4.0，乃至未来的人机协同智能化，每一步都是工业革命性的代际跨越。到今天，我们认为，由人工智能驱动的智能体扎根工业领域所带来的变化，已经到来。黄仁勋在2024年曾公开表示，在这一波AI浪潮中，将使得全球50万亿美元的制造业更加自动化。大家可以想象，当一个工厂实现无人化生产时，其效率将提升到怎样的程度。
事实上，人工智能最先能完成商业闭环的领域很可能就是在工业。为什么？正如上一轮讨论的“泡沫”话题所言，泡沫就在于无法商业变现、无法获得投资回报。但如果人工智能能将能耗降低一个百分点，带来的效益则是实实在在的成千上万亿。为什么说基础工业可能率先完成闭环？正是因为它的商业回报是真切可见的。
在这个闭环场景下，中控作为国内最大的自动化供应商，我们的控制系统市场占有率已达40%，尤其在石油化工领域，占比达到60%。我们深刻理解工业需要什么样的人工智能。刚才频繁提到数据，那么工业中的数据是什么？是机器的语言。这种机器语言可能与传统的通用语言模型不太一样。过去两年，我们一直研究工业场景，工厂中更多的是时序数据，例如各种传感器信号、人机交互指令。我们通过人工智能算法，将机器语言自动闭环到控制系统中，让整个工厂更加少人化、无人化，控制更加平稳。
例如，我们在中石油兰州石化实施的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），一年为其创造了2000多万元的收益；在内蒙古伊泰煤化工项目的全厂优化中，对气化炉进行优化，单台炉经济效益超500万元/年。这些都实实在在地提升了企业效益。那么，工业企业真正关心的是什么？是安全、质量、低碳、效益；是如何利用人工智能，用机器人替代外部人员巡检，让人不必进入危险环境；是如何实现工厂的全自主运行，将人从紧盯屏幕的疲劳状态中解放出来，让人只需进行关键性监督。这种对人类劳动的解放，正是人工智能技术为产业界带来革命性影响的体现。
我们经常思考：工业能否像智能驾驶一样？大家都知道，智能驾驶正一步步走进现实。工业也是如此：通过人工智能算法，实现机器、工厂的完全自主运行，这是我们奋斗的目标。
因此我们相信，在未来两三年，甚至更短的时间内，在高价值、高效益的工业场景中，将越来越多地采用人工智能技术赋能产业发展。我们对这件事抱有非常大的信心。
基于人工智能模型的智能体发展，将成为数字化迈向更高阶段的标志。更丰富的人机交互界面，将能从本质层面理解如何管理生产、如何平衡能耗与物耗——这些过去依赖老师傅经验却难以传承的隐性知识，人工智能将能有效解决。
主持人 颜阳：在AI原生的制造场景中，中控技术对下一步深入发展有什么样的期待？
莫威：围绕AI原生方向，实际上未来包括我们自身的产业都会发生变化。例如，我们自身的产品，中控技术以自动化为创业根基，现在我们开发了基于云化网络架构的新一代控制系统UCS（Universal Control System）。未来，强大的算力也可以直接加载到控制系统上，这意味着我们的产品形态正向“智能原生”靠拢。
对我们自身而言，以前是以工业软件或项目制的方式交付，而随着AI时代到来，我们将转向订阅制等模式，这也将带来商业模式的整体变革。在人才方面，过去我们可能需要C++、Java等开发人才，而未来的人才体系将更侧重于算法人才——这就是智能原生时代对我们这些软件企业、对希望成为智能原生服务商的企业所提出的深层次变革。
对整个工业用户而言，大家可以想象，未来的工厂人员会更少，生产效率会更高。只有发展到这个阶段，产业竞争力才能真正比拼出来——无论中国还是其他发达国家，竞争的核心都是制造业的产业基础、核心创新能力和整体价值。中国无论在基础制造能力、矿产提炼技术，还是新型电力基础设施方面都已具备实力。而我们在人工智能模型领域也已走在世界前列，因此我们有理由相信，在国家未来发展中，随着这几方面同步推进，正如国家提出的“新质生产力”概念，其下一轮正体现在能否利用人工智能技术，将我们的制造业从研发设计、生产制造、质量控制、供应链协同等能力进行全方位提升。下一代新质生产力的发展，人工智能是很重要的核心——这是我们可以想象，也能够预见到的未来。
主持人 颜阳：最后请各位嘉宾用一句话总结。
莫威：人工智能是未来的基础，我们更应大胆探索，积极尝试。我们相信，未来将是机器帮助人类解决复杂问题的时代。
