成功预测美国大选，AI成为“神算子”？
这次选举可能是传统媒体与新媒体在预测领域的决战，也使AI预测更易让人信服
本刊记者 孙爱民/文 王小/编辑
唐纳德·特朗普击败希拉里·克林顿，当选美国第45任总统。这一结果出乎很多人的意料，多年来展现了“神预测”本领的美国民意调查机构纷纷“猜中了开头却错失了结局”。不过，这一结局却“神同步”般应验了印度的一个人工智能系统MogIA的预测。
早在2016年10月，MogIA就一反众民调机构之道——预测特朗普将取胜。MogIA由一家名为Genic的人工智能科技公司研发。研发者称，此前其已经连续成功预测了三次美国大选。而且，在此次美国大选前，已成功预测了民主党与共和党的初选结果。
预测到像总统大选这样充满不确定性的复杂事件？MogIA是连续四次“蒙”对了，还是背后精细的科学计算？
据研发者Sanjiv Rai对外媒介绍，MogIA 对美国大选的预测，基于从谷歌、Facebook、Twitter、YouTube等收集的2000万个数据源，视频直播也被计算其中。该AI系统的经验表明，在大选周期内，在社交网络上被讨论次数越多的候选人，一般最终赢得选举。
中科院计算技术研究所研究员张云泉对《财经》记者分析，MogIA采集包括视频、音频、图像、文字在内的多维数据，对所有数据分析一遍后，对样本进行画像，利用大数据技术对数据进行建模，确定其支持态度。
Sanjiv Rai承认，MogIA仍有缺陷，不能正确识别抓取到社交媒体数据中的正面与负面涵义。比如，有人在社交网站上提到了“Trump”，AI无法识
别出说话者是支持还是反对。此前他也担忧过：如果Trump输掉大选，这成为过去12 年来互联网数据第一次失效。
张云泉在选前就坚信特朗普一定会赢，“对于人工智能来说，预测选举不是难事”，MogIA的缺陷与误差，在任何模型都置信度区间、是有一定误差的，但AI 对语言的理解技术发展很快，对语义、情绪表达的理解越发准确，“只要样本量足够多、数据足够大，只要有足够大的数据，误差可以人为纠正”。
在人工智能界，专家们对MogIA褒贬不一。对于MogIA的表现，《人工智能学家》主编、计算机博士刘锋接受《财经》记者采访时说，通过提取关键词，统计谁的名字出现在社交网络上多谁就会赢得大选，“这种预测没有什么技术含量”。
刘锋认为，在预测方面，AI在流感等流行疾病和金融领域的预测还是有一定准确度的。这些基于大量数据与通用模型的预测，都有规律可循，而情况复杂多变、一个选前的突发事件就能影响走势的总统大选，用关注度统计来做预测有些不太靠谱。
利用大量可公开获取的社交数据，来预测大选，已经越来越流行。今年9月份，美国东北大学政治学助理教授Nick Beauchamp发表的一篇论文表明，他研究了1亿条与2012年大选有关的推特，发现作为使用率和自由度最高的言论交流平台，社交网络推文的分析结果与当年的选情吻合度非常高。
“这一结果并非只是为产生数据提供有效工具，而且还可以协助研究者，来研究人们的想法与说法如何反映，甚至影响投票行为。”Beauchamp 说。
除了“一算成名”的MogIA，其他不少AI也在做预测。11月2日，人工智能预测平台Unanimous AI预测的结果是：希拉里将以微弱优势胜出。该平台此前成功地预测了肯塔基赛马会，以及奥斯卡奖的大部分获奖情况。
Unanimous AI失败了，一同失败的还有以美国总统大选预测成名的纳特·西尔弗，和他的数据博客“538”（FiveThirtyEight）。
有“数据巫师”之称的美国统计学家西尔弗，在“538”上多次发表选情分析，预测希拉里有八成可能击败特朗普。西尔弗团队收集了美国各州和全国范围的大部分民意调查结果，重复模拟了2万次选举，最终得出预测结果。“538博客”持续跟踪美国选情，根据最新民意调查每天更新预测结果，直到11月8日大选。
要分析“538”和传统的民意调查为何“大意失荆州”，可能需要数月、甚至数年。美国蒙纳士大学民意调查机构负责人Patrick Murray 说，包括我们的系统在内的几乎所有传统民调都沦陷了。
每个民意调查都会有偏差，有些源自数据噪声，有的则源自无应答误差。有分析人士认为，一些特朗普的支持者在接受民意调查时会羞于表明自己的投票倾向，也有不少支持者对民意调查机构与调查本身，持不信任的态度。
张云泉告诉《财经》记者，传统媒体民意调查的样本量有限，而且样本具有偏向性，对于选民之间的互动无法用数据呈现。“社交网络可以真实反映人的态度，这次选举可能是传统媒体与新媒体在预测领域的决战。”
