“我们要回归到制造业本身，运用数据、云、5G等更新的技术为传统制造业赋能，为生产运营赋能，为企业产品孕育新形态而赋能。”中控技术股份有限公司副总裁莫威在以“加快工业互联网应用，推动制造业高质量发展”为主题的“2020中国制造论坛”上如此表示。
中控技术股份有限公司副总裁 莫威
莫威认为，所谓的工业互联网、大数据、云、人工智能，实际上都是把数据跟知识、机理模型结合，变成智能制造的一种方式，以真正赋能制造业。“随着通讯技术的发展及5G、人工智能技术的发展，我们会不断叠加出新的东西。这些东西的结合，就会催生出不同赋能于制造业的一种新业态。而我们真正要关注的是如何把这些跨界的技术进行融合。”
在其看来，工业互联网从本质上来说是一种管道、平台。真正通过这些平台而赋能制造业，才是制造业本身的核心问题。制造业者更关心的是：要如何取得效益。所以让制造企业生存下来，才是问题的关键。
莫威同时提到，工业、制造业的研发要做到全球领先，是一个非常难的过程，需要时间、需要积淀。他希望，国家和各级政府能够把人才和资金回归、回流到制造业本身，回流到高端研发企业本身。只有这样，才能真正赋能制造业，提升整体研发能力和创新能力，把中国制造业带向全球最顶尖的位置。
以下为发言实录：
莫威：我跟大家分享一下对工业互联网的理解以及如何为制造业赋能的想法。因为中控本身是为制造业服务的，我们做了大量的智能化工厂，聚焦大工业，石油、化工、冶金、电力，后端像佛山地区的家电等离散制造，那又是后面的一个门类。在制造业的服务过程当中，我们非常深刻地理解了用户包括我们客户所真正关心的问题。比如说国家出了一个规定，重大安全事故的定义是伤亡超过三个人，企业就会坚持我一个车间减少到三个人。设备怎么样保持安全、稳定的运行？比如说环保要求超标，企业就会担心环保监测指标怎么进行数据的可视化。其他还可能涉及到产品质量的不稳定，各类产品进出原料包括生产出来的东西不太一样，企业就会探测到生产过程当中质量监控以及整个应用系统。
在这个过程当中，我认可工业互联网是一个工具和平台，用户真正关心的技术，有老技术，也有新技术。老技术包括什么？工艺技术、设备技术，所谓工艺技术跟设备技术，构成了我们最原始的知识能耗。这些后期就会变成运营技术，会产生大量的数据。工艺技术、设备技术加运营技术，就构成了知识跟数据。这就是所谓产生的机理。
在后端，我们又发现，所谓的工业互联网、大数据、云、人工智能，实际上都是把数据跟知识、机理模型结合，变成智能制造的一种方式，以真正赋能制造业。所以前面所提及的技术里，工艺、设备、运营、IT以及自动化的技术，有一些是现有的，有一些是基于未来的。
随着我们时代、通讯技术的发展以及5G、人工智能技术的发展，我们会不断叠加出新的东西。这些东西的结合，就会催生出不同赋能于制造业的一种新业态。我们真正要关注的是如何把这些跨界的技术进行融合，中控也在和合作伙伴探讨将来基于5G如何赋能于制造业，如何赋能于环保。我们会跟华为、中国移动共同建设一个基于大型的人工智能以及5G的示范区。本质上来说，工业互联网是管道、平台，真正通过这些能够赋能制造业，这才是制造业本身的核心问题。回归本质来说，制造业所关心的是：我们如何取得效益。让制造企业生存下来，才是真正核心的一个问题。
谢谢！
主持人（袁雪）：我们应该向制造业提供哪些政策方面或平台化的支持？三位老师是否可以再发表一下自己的意见？
莫威：工业互联网作为一个平台，其实在网上有大量的工业APP和软件。佛山也有诸多不同类型的企业，真正SAAS服务以及工业APP所需要的门类非常多。曾经有一位专家在一次论坛上提出“软件定义世界”。其实，真正的未来是取决于软件，取决于这些工业APP。毫无疑问，工业互联网给大家提供了万物互联的世界，大家可以在工业互联网平台上开发各类的工业APP，它所产生的价值将来能够赋能更多的中小企业，我认为，成为工业APP以及制造业软件的服务商，这是未来制造业伴随转型升级所必须的一条路。所以，工业软件、工业APP、高精坚的研发设计EDA软件，需要国家的政策去扶持。比如说佛山本地可以大量扶持一些好的具有特色的工业APP的服务厂商，这样才能与当地的制造业共生共存，共同发展。谢谢！
莫威：刚才郝院长以及各位专家介绍了大部分的核心关键技术。其实说到核心关键技术，中国虽然产业基础非常之大。但是很多领域都缺少高端化学材料、高端芯片、高端工业软件，这跟智能制造工业互联网息息相关，像前面所说的研发设计软件到仿真模拟到各类为工业赋能以及跟人工智能相关的组件、软件、操作系统，都是国家基础关键核心技术需要去解决的问题。中控花了26年才把控制技术做到全球一流的水平，我们现在正在花更多的时间，联合宁波工业互联网研究院、浙江蓝卓一起开发工业操作系统以及工业底层的软件。这些在解决关键核心技术的同时，我们作为企业，在自身投入研发的时候也觉得这个事情其实非常苦、非常累，因为它跟外面花一两年能够上市的公司“炒概念”不太一样，需要更多的人才、基础，踏踏实实投入研发，一步一步迭代地完成这个过程。
其实，工业、制造业的研发，尤其要做到全球领先，是一个非常难的过程。需要时间，需要积淀。在这个过程当中，也希望国家和各级政府能够把人才和资金回归、回流到制造业本身，回流到高端研发企业本身，真正把研发力量抽到实体经济，这样才能真正赋能制造业，提升整体研发能力和创新能力。因为创新真正应用到实际，关键就在于企业。大学做基础学科，而企业才是成果的转化基地，只有两者一起实现科技的转化，才能够赋能中国的制造业，把中国制造业带向全球最顶尖。谢谢！
莫威：关于5G的话题，中控过去一年一直跟华为、中兴共同探讨5G的应用场景。我们跟三大运营商中国移动、电信、联通也在探讨整个商业的模型。实际运行当中，我们也在探讨5G的发展。在工业界，其实目前用得最多的是无人小车AGV以及移动端。通过5G的联机，更多是通过视频的传输。我们在红狮水泥建的5G的示范点，就是通过辨识水泥上进出的原料，通过高清视频的方式，应用人工智能AI的技术，5G是很好的管道跟传输通道，去高清识别以及高清辨别我的原料的基础。这些随着数据交互量的增大，通道的增大，包括实施性、可靠性的增加，将来未来工业的连接，把有线变成无线，变得可能性。当然目前工业连接有线可能更有可能，未来一切皆有可能，5G带给大家的空间是一个无限想象的可能。未来可能有6G以及更多的实现，我们基于工业控制端以及上层随着工业互联网的出现，整个控制的模型，包括底层的传感，都会受5G传输方式的变化，从一系列产品创新性的变化。从量变到质变的过程，现在是萌芽期，大家都在探索、探讨整个过程。谢谢！
主持人（袁雪）：看起来5G可以给我们带来无限的想象可能，但还是要脚踏实地解决当前的实际问题。接下来进入这个环节最后一部分，希望各位专家能为我们举出几个关键词，接下来哪些技术趋势会给制造业的转型升级带来一个不一样的变化？
莫威：回归制造业本身，运用数据、云、5G等更新的技术为传统制造业赋能，为生产运营赋能，为企业产品的新形态出现赋能。
