工业互联网联盟首席技术官斯蒂芬·梅勒:工业互联网不仅是创造一个概念 而是要被实际使用

2020年11月24日 11:21  

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“我们真正需要做的是将其应用到实际部署中,不仅仅是进入市场创造一个工业互联网市场的概念,开发技术再或者卖掉它,而是看到他们被实际使用。”11月24日,工业互联网联盟(IIC)首席技术官斯蒂芬·梅勒在“世界互联网大会•互联网发展论坛”的分论坛“工业互联网的创新与突破——数字赋能新智造”上表示。

工业互联网联盟(IIC)首席技术官 斯蒂芬·梅勒

斯蒂芬·梅勒在峰会上向大家介绍了联盟的使命陈述,指出要通过加速采用可信赖的物联网,推动行业和社会的发展,为组织提供变革性的商业价值,关键词是"具有变革性的"。

同时,他指出,工业互联网需要值得信赖,这是底线。但这里的关键词实际上是采用,但真正需要做的是将其应用到实际部署中,不仅仅是进入市场创造一个工业互联网市场的概念,开发技术再或者卖掉它,而是看到他们被实际使用。因此,这意味着部署,这意味着跨行业部署。

以下为斯蒂芬·梅勒发言实录:

大家日安。我叫史蒂芬·梅勒,是工业互联网联盟的首席技术官。

今天我被邀请和各位谈谈工业互联网的未来趋势。我先为大家介绍一下工业互联网联盟。我们成立于6年前,旨在加速工业互联网的发展。我们相信,我们已经,成功地建立了一个工业互联网市场,所以我们现在关注的是究竟如何使用工业互联网。因此,在过去的几个月里,我们修改了联盟的使命陈述,说要通过加速采用可信赖的物联网,推动行业和社会的发展,为组织提供变革性的商业价值,关键词是"具有变革性的"。

我们希望做出真正的改变。显然,工业互联网需要值得信赖,这是底线。但这里的关键词实际上是采用,但我们真正需要做的是将其应用到实际部署中,不仅仅是进入市场创造一个工业互联网市场的概念,开发技术再或者卖掉它,而是看到他们被实际使用。因此,这意味着部署,这意味着跨行业部署。

在这页PPT的最上方,我列举出了几个可能相关联的行业。《中国制造2025》引发了对能源、汽车和医疗保健的关注。值得注意的是,这些是相当广泛的类别,而不仅仅是一种单一的制造,需要考虑很多方面。汽车工业涉及到基础设施和实际的汽车或汽车控制,所以这些实际上是非常广泛的类别。但尽管如此,这是一个很好的开始。

在这张图左边的延伸中,我指出了一些我们所说的数字化转型因素。这包括诸如远程升级、5G、人工智能、数字孪生之类的内容。实际上,我需要一长串的技术来实现这一切。我应该补充一下,顺便说一下,现在有一个工业互联网联盟的姐妹计划,叫做数字孪生联盟。他们聚焦于垂直行业的数字化转型。他们目前确定了制造业、航空航天、国防、基础设施和医疗行业,我们正在努力将部署工作集中整合起来,因为在这里所说的制造是一系列相关的任务,我们可以将它们归为制造业。同样,人工智能涉及到多种不同的技术。因此,我们正在寻找这些领域中相互关联的部署子集。

我刚才说了数字化转型,它实际上是由几套技术组成的。这里有一个例子,人工智能。机器学习是其中的一部分。深度学习是其中的一个要素。理解训练数据集是另一个需要理解和建立并正确处理的要素。另外还有何理想地使用故障模式数据集。我们如何才能找到故障所在?比如说控制机器,我们看到它坏了,但是我们不希望它坏,那么我们如何获得训练学习算法所需的数据?我们一直是作为一组水平和垂直行业数字转型推动者来做这件事的,我就把这些放在图中右手边。

所以你可以看到,这里有一个网状线,其中包括每个行业,我们可以用不同要素划分行业的方式,比如深度学习、汽车行业、数据集、制造行业等,网格中小黑点代表什么呢?它代表的是一个特定的数字化转型和劳动在特定行业的应用。那你很容易看出来这有很多组合方式,你可以把机器学习放到垂直行业中多个细分领域,而实际上每个垂直行业都有自己的细化领域的离散制造,比如制造离散的设备组建,这就跟连续制造,比如说在化学工厂里面的连续制造不一样了。

“智慧工厂”涉及一整套迫切需要解决的新技术,机器人在制造业的背景下,为数字化转型赋能。但我们需要知道怎样在工厂里面使用这些设备。换句话说,就是在工厂内运行的操作技术,而不同于医疗保健或家庭护理中。所以,我在这里所做的是添加相同的部署集合,表明目前有些领域还不能做,比如能源,知识储备不够,人力也不够,但是你仔细看看,就可以看到驱动因素在不同行业里面有重复使用的情况

大家都知道从商业管理的角度来说,很难说服人们用特定的技术,比如数字卵生技术,跟医疗企业拿制造业中的实力跟他讲,这是不行的,你应当做的就是知道不同行业有各自的实力,这样每个人就能够理解,我们首先就要把它部署在一个地方,重复使用这种技术,但是做相应的改变,就跟医疗行业里面进行修改,包括能源和汽车行业进行相应的修改,我们采取这种方式就很重要了。

怎么做呢?就是要识别到试用技术的平台,IIC目前正在这样的平台上探索,这个平台目录被划分为几个领域,包括垂直领域和数字转型赋能,例如硬件和传感器、连通和网络,这都是横向的概念。这些是水平行业的方面,交通是我列举的唯一垂直领域,有很多种填的方法。例如,我将举一个硬件和传感器的例子:芯片。这只是一种特殊的产品或服务,在这种情况下,一个产品可以被很好地使用。我们现在所做的就是要到明年对公众开放。作为会员,你可以把你的技术包括在这些不同的类别中,我们实际上有相当多的类别,大约有40个。

但尽管如此,你还是需要进行一些分类的工作,这就能够帮助我们实现数字化转型驱动因素,让人们能够接纳它。另我们还需要帮助具体的垂直行业,这里包含列出的三种架构模式,三层架构网关,网关介导的边缘连接,分层数据总线架构模式,还有其他的,Lambda架构,Kappa架构,无网关共享云数据集合,便携式装载装置,各种各样的模式。

两年前,IIC开始考虑如何针对特定的垂直行业实现架构专业化,问题是有很多行业,用很多不同的方法可以做到这一点。在很多情况下,我们很难找到很好的匹配模式,所以,让我们为它建立一个单一的专门架构,而不是自上而下的制造。也许,我们所能做的不是生成一系列模式,这些模式可以帮助我们将架构专门化到特定的垂直领域。在接下来的几年里,我们将扩展这一模式,这会对加速不同行业的采纳精度有帮助。

那么总结一下工业互联网未来的趋势。我们认为在IIC成立6年后,我们确实有了工业物联网。现在的问题是,利用我们可以用来将产品、服务和模式的为垂直行业做专业化的架构的平台,加速在大量技术和行业之间的采纳进度,非常感谢。

世界互联网大会•互联网发展论坛由工业和信息化部、浙江省人民政府主办,以“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,于11月22日-24日在浙江乌镇举行。

(嘉宾观点据现场发言整理,未经发言人本人确认)