解码首个隐私计算金融平台,数据资产化还有多远?

《财经》杂志   文/《财经》记者 唐郡 编辑/袁满     

2021年24期 2021年11月22日出版  

本文427字,约1分钟

数据资产化被业界看作是实现数据规范应用的重要方向,随着关键技术和相关制度的逐步完善,当今泛滥的数据交易将有望被导入正途

“两个百万富翁在街头相遇,他们都想比较一下谁更有钱,但谁都不想透露自己到底有多少钱。如何在保护双方隐私且不通过第三方的情况下,得出谁更富有?”

这就是著名的“姚氏百万富翁问题”,由2000年图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在1982年提出,问题描绘的是当前大热的隐私计算场景。在这一经典问题的基础上,姚期智进一步提出了多方安全计算理论(Secure Multi-Party Computation,MPC),隐私计算技术体系也由此发展而来。

随着人工智能、大数据等技术发展成熟,数据在当今世界扮演着日益重要的角色。“姚氏百万富翁问题”更是直指隐私数据计算在金融场景应用中的重要性。现实中,金融机构掌握了大量敏感信息,对数据安全要求较高。同时,金融业信息化建设较早,是当前数据生态中场景相对清晰、数据交易需求巨大的买家。据《财经》记者了解,有银行每年用于数据采购的费用就高达亿元。

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