杨澜:AI颠覆创意产业格局 降本加速创作平权时代到来

来源 | 《财经》新媒体 作者 | 记者 高素英 撰稿人 苏子纯 | 文  

2026年04月29日 21:16  

本文2928字,约4分钟

在数字技术颠覆性迭代、AIGC全面渗透文创领域的当下,创意产业正经历前所未有的重构与洗牌。4月27日-5月10日,联想、京东方×OPPO、鲸探、索诺克、小鹏汇天、PICO、澜景科技、鲸世科技、趣丸科技、臻像科技等更多头部科技企业集体亮相第二届横琴-澳门国际数字艺术博览会,“科技重构艺术”展区展示了AIGC智能生成、AI+3D打印、裸眼3D、沉浸式交互等前沿技术。

资深媒体人、阳光媒体集团董事长杨澜在接受《财经》新媒体记者采访时表示,过去一年,AI生产力工具完成三次质变:大模型从通用型走向世界模型,智能体从被动指令升级为主动执行,AI工具彻底打破专业壁垒,走向大众化、平民化,如同“傻瓜相机”一般,让零基础普通人也能轻松参与创作。

降本增效正在推动创作平权时代的到来。杨澜认为,未来的场景,除了演员是真的,所有的场景都是用AI来生成的,这也使电影制作成本被显著压缩,成本急剧降低,这就成为了一个创作平权的时代。

十年技术变革  颠覆创意产业格局

杨澜分享的2016年AI生成艺术椅子的故事,成为见证AI创意发展的标志性节点。彼时,她在英国法尔茅斯大学见证的“Painting Fool”软件生成的虚拟椅子,作为全球首个登陆巴黎顶尖画廊的AI艺术作品,开启了人工智能与艺术创作的跨界探索;而她当时花费500英镑收藏的01号藏品,更印证了早期AI创意的稀缺与珍贵。

这场始于十年前的技术尝试,在短短数年间演变为席卷全球的产业革命。过去,一部漫剧从剧本、分镜到原画、配音,需要编剧、画师、导演、后期等多个专业角色耗时数月协同完成;而现在,创作者只需输入一段文字描述,AI便能自动生成角色设定、动态分镜乃至完整配音,制作周期从按月计算压缩至按天计算。

行业数据更印证了这场变革的迅猛:2026年2月,国内线上在播漫剧已突破12万部,但播放量破亿的爆款不足150部,爆款率仅0.12%,AI带来的低门槛创作,让创意行业陷入泥沙俱下的“泥石流效应”,快速崛起、盲目扩张、极速迭代与迅速衰退并存。

从好莱坞AI全流程制作电影,到普通上班族业余生成短剧广告,从数字敦煌、数字故宫的文博创新,到XR文旅体验的场景革新,AI彻底改写了创作成本、流程与业态,开启了“创作平权时代”,也让传统创意从业者陷入前所未有的职业焦虑。

过去一年,数字创意产业的迭代速度远超预期。杨澜对此感慨道:“一年前,我们在讨论‘每个人都可以做五分钟的艺术家’,但如今,你可以做一个职业艺术家了,甚至职业艺术家开始怀疑是否还能把艺术创作当做职业。”

技术变革的推动下,数字创意呈现出与以往截然不同的特征。杨澜进一步指出,数字创意具有极强的虚拟性,它是一种不断生成、不断涌现的创作方式,作品甚至不是固定形态的。在系统性方面,数字创意不再是某个个体在短时间内完成的确定表达,其背后连接着庞大的数据库和算法系统。“交互性更是不言而喻,每个人都可以与一件作品进行交互,输入自己的心跳、脉搏、梦想,作品也会因人而异,千人千面。

AI能复刻风格  却无法替代人类灵魂创作

当AI能轻松复刻宫崎骏漫画风格、模仿巴赫作曲,当短剧、广告、影视内容可批量流水线生成,创意产业在享受技术红利的同时,也面临着深刻的行业危机:创作同质化严重、劣质内容泛滥、版权确权困境、人类原创能力被弱化……广告、影视、设计等多个行业,都在恐慌中探寻转型出路。

“AI越发达,艺术越重要。”杨澜引用艺术家徐冰的观点,直指问题核心。她提出,人类智能分为原创性智能与执行性智能,当下AIGC本质上只是替代或辅助完成执行性创作,而人类独有的提问能力、共情能力、审美判断力、对不确定性的包容、对自我表达的执念,是AI无法复制的核心竞争力。

“机器永远在说‘我能做什么’,而人类始终在思考‘我想做什么’。”杨澜强调,机器智能可以模拟情感,却无法拥有真实的生命体验;可以生成海量内容,却无法产生非表达不可的精神冲动。无论是连接地震数据库的数字艺术,还是融合海洋监测数据的跨界创作,AI实现的是技术层面的呈现,而背后的创意构思、人文关怀、对世界的感知与思考,始终属于人类。

同时,行业版权与数字资产难题愈发凸显。AI训练数据的版权争议、生成内容的确权难题、创意成果的交易与保护,成为制约行业健康发展的关键堵点,也是所有创意者无法回避的核心议题。

降本增效推动创作平权时代到来

AI技术对数字创意产业的影响远不止于生产方式的改变。杨澜认为,降本增效正在推动创作平权时代的到来。“未来的场景,除了演员是真的,所有的场景都是用AI来生成的,这也使电影制作成本被显著压缩,成本急剧降低,这就成为了一个创作平权的时代。”

与此同时,跨界融合催生了全新的创作形态与表达语言。例如,在去年的横琴数字艺术博览会上,艺术家与高校合作,将感应器搭载于海底牡蛎,收集洋流、浮游生物等自然数据,通过给电脑下指令生成兼具真实性与艺术性的海底图景,实现了艺术创作与自然科学的跨界融合。

更值得关注的是人机共创。AI已不再是单纯的创作工具,而是从业者的合作伙伴、创意助手。与此同时,去中心化的传播和社交属性已经在创意社区产生,未来数据版权和数据资产究竟如何确权交易,也成为必须面对的话题。

在产业应用层面,数字创意产业正呈现“多点开花、深度渗透”的发展态势。在文旅领域,大型文旅项目中,车辆、船只的玻璃界面被替换为柔性透明屏,结合3D Mapping等技术,为游客打造沉浸式文旅体验;在影视与音乐领域,本地AI公司承接影视开发中的配套环节,大幅缩短制作周期,数字音乐会则通过立体影像呈现演出,重构了音乐现场的消费场景;在广告领域,以往依赖专业人士经验的媒体采买工作,如今可通过智能投放引擎(GEO)实现部分或完全替代,提升投放效率与精准度。

尽管AI技术为数字创意产业带来了前所未有的机遇,但行业仍有值得深思的问题。杨澜认为,数字创意在各领域的垂直应用中,仍有诸多学术问题值得探讨,例如学术与创意的边界在哪里、如何在数字创作中尊重文物本身的历史传承和美学观念等。同时,她也对创意者提出了期许:在这个时代,创意者需要保持主体性,面对廉价精神娱乐和“噪声的胜利”,要反思能否为大众提供真正的精神营养;在风格易被拷贝的当下,要思考十年、二十年后,哪些创作能真正被留存;当机器能完成的工作越来越多,人类创意者要明确自身的表达诉求,找到不可替代的核心价值。

业内人士认为,当前,数字创意产业正处于“变革与机遇并存”的关键发展期。未来,以技术创新驱动产业升级为行业发展的核心方向。技术迭代推动产业门槛降低、效率提升、形态创新,为产业发展注入新活力,但与此同时,爆款率偏低、创意同质化等现实挑战,也需要全行业共同发力,推动数字创意产业发展。

 

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