北京时间6月9日凌晨，加州库比蒂诺的Apple Park灯火通明，第37届WWDC开发者大会主题演讲正式拉开帷幕。聚光灯落在舞台中央，蒂姆·库克面带熟悉的笑容挥手致意，这是他以苹果CEO身份，最后一次站上WWDC的讲台。
2011年接过乔布斯递来的接力棒，一晃十五载春秋。十五年间，苹果一路扶摇直上，市值从当初3500亿美元一路攀升逼近4万亿美元，遍布世界各地的苹果活跃设备冲破20亿台大关，亮眼的数据足够撑起一份满分答卷。可站在谢幕的节点上，台下观众、线上网友无心细数亮眼业绩，大伙心里都揣着同一个疑问：憋了许久的苹果AI，这次能不能拿出真本事？
其实早在两年前（2024年WWDC），苹果就亮出Apple Intelligence这张AI底牌，可惜画下的大饼迟迟没法落地。Siri的智能化改造一拖再拖，原定2024年上线的升级版本，硬生生延后到2026年。当ChatGPT掀起生成式AI浪潮，各行各业扎堆入局抢赛道，曾经靠iPhone改写手机行业格局的苹果，反倒慢慢淡出舞台中心，沦为牌桌边观望的看客。
这场告别演讲里，库克总算交出了苹果的AI答卷：官宣与谷歌达成深度技术合作，将谷歌Gemini大模型引入Apple Intelligence，采用端云混合的智能架构——云端复杂推理由Gemini驱动，设备端交互与情境理解仍由苹果自研模型完成；彻底推倒重构Siri，给老语音助手换上AI内核；iOS 27等多款全新系统也一并亮相。演讲临近尾声，库克语气满是不舍与感慨，坦言能带领这支怀揣创意、坚守初心的团队并肩前行，是自己一生莫大的荣幸。
温情的致辞打动了现场观众，却没能打动冷冰冰的资本市场。发布会进行途中，苹果美股（AAPL.US）股价画风突变，从小幅上涨掉头下行；当日收盘跌幅定格在1.89%，每股报价301.54美元，一夜之间市值缩水超850亿美元。
放弃执念选择谷歌 新Siri登场区域使用有门槛
本次WWDC上最受关注的，无疑是那个让用户等了两年之久的Siri AI。苹果软件工程负责人Craig Federighi在发布会上将其称为“完全全新的Siri版本”，它不再是一个简单执行语音指令的工具，而是能够理解个人情境的全能AI对话助手。
现场演示中，Siri可以根据自然语言指令查找特定旅行的照片，从旧邮件中提取确认号码，甚至跨应用完成连续操作。在Mac上，用户可以让Siri选择多份文档进行比较；在Vision Pro中，只需注视界面中新设计的Siri可视化图标即可发起对话。此外，Siri还首次以独立应用形式出现，界面形态与主流AI聊天机器人类似，支持文字和语音两种输入方式，对话历史可跨iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro同步。
比起应用层面的升级，更重要的是底层模型上的选择。同期，苹果宣布与谷歌达成深度合作，将谷歌Gemini大模型引入Apple Intelligence，打造新一代Apple Foundation模型。
据悉，这套模型采用端云协同架构，第二代设备端模型支持听写、自然语言理解、屏幕感知等功能，可在本地完成大部分低延迟任务；需要云端处理时，则通过私有云计算执行，数据传输全程加密。
功能落地的背后，也意味着苹果放弃了此前在自研大模型上的坚持。谈及苹果选择谷歌的原因，天风国际证券分析师郭明錤认为，苹果面临两个短期挑战。其一，2026年WWDC上的AI展示不允许再失败；其二，用户对AI服务的质量标准不断提高，即使苹果兑现了过去对Apple Intelligence与Siri的承诺，现在看来也已不够，因此需要更强的端侧AI模型。长远来看苹果的目标仍是掌控核心AI技术，与谷歌的合作更多是应对短期压力的权宜之计。
除了Siri的重构，苹果也将AI能力深度下沉到了操作系统层面。iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 Golden Gate、watchOS 27和visionOS 27同步亮相，AI能力以系统级的方式贯穿体验。照片应用支持AI驱动的图像编辑与重构，Safari新增标签页按主题自动整理，信息应用可根据对话上下文提供一键建议，邮件中的智能回复还能根据用户个性化写作风格进行调整。
数据显示，得益于新的操作系统，苹果设备应用启动速度提升30%，照片加载速度提升70%，隔空投送传输速度提升80%，网络切换更加智能流畅。
不过，在技术落地上，这次苹果的AI能力依然没有完全开放。据介绍，Siri AI将于今年秋季以Beta测试版形式向消费者开放，初期仅支持英语。在中国大陆，Siri AI和其他Apple智能新功能需要配合监管要求推进相关工作，因此暂不提供。此外，由于欧盟《数字市场法案》（DMA）下的监管分歧，Siri AI初期也不会在欧盟地区的iOS和iPadOS系统上提供。
苹果2026财年第二季度（截至2026年3月28日）财报显示，该季度中国大陆与欧盟市场的营收分别为204.97亿、280.55亿美元，合计占苹果全球总营收的43.67%。这意味着，苹果用户中大量活跃设备的用户，短期内将无法体验到这场AI升级。
值得注意的是，就在苹果AI战略迈出实质性一步的同时，二级市场的反应却显得谨慎。苹果股价盘中一度达到317.4美元的近期新高，但随后股价跳水，收盘下跌1.89%。
不过，股价短期震荡并不改变华尔街对苹果的长期预期。摩根士丹利分析师Erik Woodring认为，若苹果能提出清晰的AI代理人愿景与完善的AI生态系统，可能加速iPhone升级周期，同时提升服务业务变现能力。他给出的基本目标价为330美元，而在最乐观情境下，苹果股价上看440美元，较发布前收盘价仍有可观上涨空间。
美国知名投资银行Wedbush则重申对苹果的“跑赢大市”评级，维持400美元目标价。该机构认为，AI货币化与服务业务将为苹果股价带来75至100美元的额外价值，这一潜力目前尚未在股价中得到充分体现。
端侧AI风口已至 价值转化仍是难关
随着芯片算力提升和模型轻量化技术成熟，端侧AI正在成为各大厂商争夺的主战场。而所谓端侧AI，就是在终端设备本地运行AI模型而不依赖云端，优势在于低延迟、高隐私、可离线使用。
从市场规模来看，端侧AI正迎来爆发期。据弗若斯特沙利文预测，全球端侧AI市场规模预计从2025年的3219亿元跃升至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40%。
目前，行业正在从硬件内卷转向场景落地，而不同厂商，也选择了不同的路径。华为与苹果最为相似，都在进行芯片、操作系统和AI模型的垂直整合。据公开信息，即将于6月12日举办的华为开发者大会上，HarmonyOS 7.0将盘古大模型深度融入系统底层，大量AI任务可在本地离线完成，小艺助手已支持文档摘要、图片分类等能力。这种“端侧优先、全栈自研”的思路，与苹果如出一辙。
小米则走上了一条更强调跨端智能的路线。据悉，HyperOS 4将超级小爱与自研MiMo大模型深度融合，形成可调用数十项系统工具和跨设备服务的智能中枢。同时，小米2026年初宣布追加160亿元AI投资，并发布三款端侧大模型，分别对应手机、汽车和全屋智能。
荣耀和OPPO则更聚焦场景落地。荣耀YOYO智能体已完全端侧化，无需联网即可唤醒，强调智能伴学等具体场景的融合。OPPO与联发科合作推进端侧全模态模型，走端云协同的差异化路线。相比之下，三星等厂商更多依赖谷歌的模型和第三方芯片方案，在系统级整合深度上与苹果仍有差距。
不过，尽管行业百花齐放，但端侧AI的竞争远未到终局。目前，AI功能对用户的吸引力仍不明显。根据相关行业调研，在购买了AI手机半年后，超过70%的用户会关闭其中的大部分AI功能，更有近四成消费者表示已经完全忘记自己的手机还有AI功能。
这背后的重要原因，在于AI噱头功能占比过高。具体来说，大部分AI功能在实际使用中确实不够方便，用户需要主动找到入口、精确表述指令，还不如手动操作来得直接。与此同时，开启全部AI功能后手机的续航会明显下降，关掉AI反而用得更舒服。
IDC中国高级分析师郭天翔分析认为，AI功能尚未成为用户购机的首要考量因素，消费者对AI功能的依赖仍处于渐进建立阶段，端侧AI的消费者价值转化是全行业面临的共同挑战。
回归到苹果，这些挑战同样摆在它面前。但与竞争对手不同的是，苹果拥有更强大的生态黏性和用户忠诚度，这也是市场愿意给予它更多耐心的重要原因。
在郭明錤看来，即使苹果在AI进展上暂时落后，最终仍能后来居上。基于他的最新供应链调查，苹果的业绩将持续向好至2026年底，因为“没有AI的苹果都这么好，有了AI还得了”。真正的悬念，不在今天的发布会上，而在Siri AI真正落地的那一天。
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