汇添富基金朱凌昊:用“第一性原理”穿越AI投资的迷雾

来源 | 《财经》新媒体 文丨蒋金丽 编辑 | 蒋诗舟  

2026年06月25日 13:30  

本文4313字,约6分钟

如果当初沿着所学专业走下去,朱凌昊或许不会成为基金经理,而是进入某家科技大厂,从事芯片设计工作。

他本科毕业于复旦大学微电子系,之后又留校读研,方向是芯片设计。

研究生毕业前夕,朱凌昊拿到了好几家科技大厂们抛来的橄榄枝,但喜欢探索新鲜事物的他,在和一些直系学长学姐交流取经后,决定去金融行业试一试。

虽然是抱着跨界的决心走上这条路,但学生时代的认知并未浪费,在之后的职业生涯里,专业背景多次在关键时点给予他助力。

第一次是入行。他先后去了三家券商实习,并在2015年7月拿到了留用机会。朱凌昊被选中的机缘在于,当时海外投资正值起步阶段,东方证券自营想招一个海外科技研究员,覆盖的领域和他的专业正好对口。

第二次是定向。2019年,国内推出科创板,对标纳斯达克。面对这一历史性机遇,各大投资机构迅速跟进。得益于专业背景和海外科技研究经验,朱凌昊开始转战科创板。

第三次是精深。2022年底ChatGPT问世后,作为业内在科技投资领域具有深厚底蕴的汇添富基金敏锐意识到,AI有望成为新的科技投资风向标,于是在业内率先设立TMT投资小组基础上,持续加大垂直领域的研究配置,在市场上搜罗人选。2023年6月,朱凌昊脱颖而出,成为汇添富首位AI研究员。

过去几年,AI浪潮席卷全球资本市场,朱凌昊也逐渐崭露头角。2025年7月和10月,他先后被任命为汇添富多元收益、汇添富稳健增长的基金经理助理,协助管理这两只“固收+”产品的权益部分,直至担任这两只产品的基金经理。

从第一性原理出发

朱凌昊的科技投资范式,是从第一性原理出发,将研究重心放在AI产业的源头,通过追踪底层模型的技术更迭,来推导下游的硬件需求。

2025年初,DeepSeek的崛起一度引发市场担忧:AI大模型是否正在通缩?还有多少进步空间?

朱凌昊去硅谷调研一圈后发现,美国的科技巨头不但没有放缓脚步,反而加大了资本开支,投入到模型的训练和迭代之中。此外,很多AI应用的落地正在迈过拐点。

去年二季度,跟踪到AI模型预期上行后,他在公司内部力推PCB、光模块等下游硬件板块。后来的两个季度,又推荐了谷歌产业链。

除了模型技术的外溢效应,供需错配是他挖掘产业投资机会的另一个锚点。

今年3月,朱凌昊去洛杉矶参加了OFC(美国光纤通讯展览会及研讨会)。在这个全球规格最大的光通信展上,海外的激光器龙头厂商明确表示,尽管未来行业预期增速超过80%,但受限于设备、人力和厂房,他们的扩产速度不会超过50%。

捕捉到这个信号后,朱凌昊回到国内顺藤摸瓜,寻找能够切入全球产业链,且产能可以填补这些空缺的公司。根据他的经验,在产业供需周期中,投资的理想窗口往往出现在“需求远远大于供给,且供给处于缓慢爬坡”的阶段。

他也提到反面案例:“有些公司发展到某个阶段,业绩还在不断释放,市值却不再上涨,很重要的一个原因就是,行业已经迈过了供需平衡点,供给增长快于需求增长。”

而判断AI供需周期的难点在于,需求会随着模型的进步,而呈非线性增长。朱凌昊指出,产业供需关系会随技术迭代动态调整,当模型原理发生变化,又会催生新的下游需求,进而打破原有的供需节奏。

这也是他坚持第一性原理的底层逻辑:“只有回到产业变化的源头,投资才能有的放矢。”

以全球视野捕捉供需错配

“供需错配的本质是认知错位。”在这一轮AI产业浪潮中,朱凌昊观察到,不同国家和企业的认知差异,正在重塑全球供应链格局。

比如,因为对AI的发展缺乏信心或认知不足,原本占据产业优势的日韩和欧洲企业,扩产速度普遍比较保守,导致一些供应环节出现瓶颈,这给中国企业创造了突围机会。他跟踪的一家国内企业,去年只能拿到少量的试验性质的订单,而今年市场份额占比大幅提升。

这并非个例。“越来越多的中国企业进入全球一线AI供应链,下半年会看到率先突围的一批公司营收和毛利率直线上升。”朱凌昊感慨,这在两年前是不可想象的。

投资比拼的也是认知。朱凌昊认为,科技投资需要在竞争格局未定之时,基于对技术壁垒和产业趋势的认知,找到存在供需错配的细分行业,对核心标的做出远期定价,“这是一门功夫在诗外的学问”。

以非共识创造超额收益

调研是基金经理提升认知的重要途径。

从2011年开始,汇添富几乎每年都会组织海外调研,由总经理张晖亲自带队,去到产业发展的前沿阵地,通过实地考察和深入交流,校准投资中的认知偏差。

朱凌昊每次去都收获良多。比如,连续三年去美国调研,让他更能站在全球视野下去审视AI产业的发展,找到那些最重要的驱动因素,进而挖掘非共识层面的投资机会。

“调研之后发现,真正影响AI发展的因素是模型本身的进步。只要模型还在继续升级,那些全球科技巨头企业就不会停止投入。”这给朱凌昊注入了战略层面的信心。

战术方面,他和同事会把所有的交流内容整理成一个量化列表,根据各家公司的资本开支口径,按图索骥地筛选国内能补位的公司。

除了调研海外的企业,朱凌昊也会参加一些国际展会,“在重要的时间节点上,这些产业会议的分享讨论,会预示未来几个季度的技术演进方向”。

以光通信为例,主要有CPO、NPO和可插拔光模块三种产品形态。今年3月参加OFC之前,朱凌昊对此认知并不全面,国内的投资者主要关注CPO。

通过这次会议的交流学习,他了解到NPO是对CPO非常好的一种补充技术。在CPO技术成熟之前,会和NPO有两到三年时间技术交叠,且NPU的产业基础更好,市场份额可能更大。

看到这一非共识的投资机会后,朱凌昊在公司内部进行了推荐。他始终认为,只有非常坚定的非共识才能创造超额。

低风偏下的攻守之道

从风险收益的维度来看,科技投资往往呈现“高成长、高波动”的特征。但朱凌昊给自己的定位是“低风险偏好的科技基金经理”,追求业绩弹性的同时,也注重回撤控制。

这一投资理念,既源于他在东方证券自营时期管理绝对收益产品的历练,也和固收+基金“稳中求进”的产品属性相契合。

他解释,券商自营追求的是绝对收益,既要把业绩做出来,又要控制回撤幅度。

“这和我现在管理固收+产品的性质有些类似。”朱凌昊参与管理的汇添富多元收益基金,是一只高波固收+产品,同样需要平衡收益和回撤,力求在市场上涨时跟得上,市场下跌时守得住。

为了提高组合的胜率,他从选股和风控两个方面入手。

在个股的选择上,他聚焦于三类企业:一是拥有优质的下游客户;二是在产业链中占据了明确的生态位;三是具备强产品周期,最好是研发成果即将大规模放量、业绩兑现确定性高的公司。

回撤控制方面则主要指预判风险和及时调整仓位。去年三季度,算力有一波明显的回调,但汇添富多元收益当时的回撤显著低于同类产品,这是因为朱凌昊观察到OpenAI因为商业模式困境增速放缓,提前做了减仓。

“固收+的权益仓位比较灵活,可以在20%以内动态调整。如果个股短期涨幅过快,为了应对回撤的波动,有时我会适当止盈。当预判到行业可能出现重大利空时,则会降仓应对,或是切换到防御性更强的细分领域。”对朱凌昊来说,相比短期业绩跑得快,他更追求回撤可控的稳健回报。

展望后市,他认为以光通信、PCB为代表的下游产业链,依然是AI技术进步的长期受益方向,能提供更强的业绩确定性,也具备更强的防御属性。上游产业链则是弹性更大的进攻板块,如半导体、被动元件、光纤、激光器、覆铜板、玻纤布等环节,可能因为扩产瓶颈导致的供需错配,在一定时间段内创造超额收益。

“供应商的供应商是不是有产能瓶颈?这个问题过去我很少考虑,但今年不一样,硬件需求如此之大,越往上游瓶颈越大,而他们的扩产周期又比下游更长。”按照这一发展趋势,朱凌昊预计,下半年上游公司的业绩释放会更显著。

尾声

朱凌昊有个切身的感受,AI时代找答案不难,难在提出正确的问题。问题的质量,反映了认知的深度。

2022年,汇添富内部在研究端发起了一场“哥白尼式的革命”,要求研究员发挥作为主体的自我意识,在信息泛滥、噪音环绕的时代中,建立自己的工作框架、认知结构,整合外部资源与信息,让自己成为“太阳”,而不是作为“行星”围绕着外部研究和信息转。

朱凌昊在此后加入公司,也成为了这一投研精神的践行者。

他习惯于奔赴一线调研,从第一性原理出发,回到产业源头,洞察技术演进,以非共识创造超额。当市场争论AI泡沫时,他不盲从市场情绪,而是用自己的认知丈量机会与风险。

在充满诱惑的科技投资赛道,朱凌昊不追求短期的锐度,而是以低风险偏好和绝对收益思维,试图走出一条回撤更小、风格更稳健的差异化路径。

他的微信个性签名是一句歌词——“少年回头望,笑我还不快跟上”,出自五月天的《成名在望》。这是一首关于追梦的歌,讲述了在迷茫中坚守信仰,成功后仍不忘来时路的故事。

从一名工科生到科技基金经理,朱凌昊走了11年。那个从复旦微电子实验室走出来的少年,始终怀着赤子之心,在AI的潮起潮落间,叩问投资的真谛。

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