7月17日中午时分，上海世博展览馆刚开馆，汹涌的人潮便涌入各个展区，争睹2026WAIC这场年度AI盛事最前沿的科技。人群中心，几台机器人正默契配合，将散落的积木精准拼装成预设结构，引来阵阵惊叹；旁边的展台上，一盏台灯能扫题答疑，茶吧机听懂“有点口渴”后主动出水，床垫则在无声中实时监测睡眠体征；而在展馆另一侧，一排排黑色机柜组成的“钢铁丛林”算力矩阵展现着AI时代的基础能力。
从看得见的智能交互，到看不见的算力底座，中国AI产业正在告别表面的炫技耍酷，全力转向与物理世界深度融合的全链路布局。这背后，一方面在于技术能力的下沉，大模型走出对话框，机器人走进工厂，算力从单卡走向集群；另一方面则是产业格局的重塑，从单点突破转向全链路协同，从各自为战走向生态共建。
在业内看来，这些变化既是应对外部环境变化的主动选择，也是产业降本增效的内在驱动。当头部企业持续推动开放架构与生态协同，中国AI产业正进入技术真正融入实体经济的新阶段。
科技巨头争抢Agent入口 AI从对话走向“实干”
经过“百模大战”的参数竞赛后，中国AI产业站在转型的十字路口。本届WAIC上，蚂蚁、京东、百度等科技企业不再热衷于展示模型规模的庞大，转而亮出以应用驱动AI生产力重塑的“成绩单”。
走进蚂蚁展区，AI版支付宝“阿宝”用一句话叫车、点外卖，完成支付；AI健康应用“阿福”连接起从健康问答、就医服务到医保支付的就医链路；旁边“碰一下”的区域，手机碰一碰，商家Agent“晓雨”立刻弹出，推荐套餐、发放优惠券、引导会员注册，一气呵成。这场集中亮相传递出一个信号：当Agent成为新的交易中介，平台的核心价值不再只取决于用户规模，也在于能否提供稳定、可信的执行能力。
台灯可扫题答疑，床垫能监测睡眠体征，茶吧机听懂“有点口渴”后主动出水……京东则在WAIC上亮相了首个AI Home全场景空间。这个覆盖客厅、厨房、学习区和卧室的“AI家庭样板间”，打破了传统全屋智能“人主动下指令、设备被动执行”的交互逻辑，转而让硬件围绕家庭成员的需求自主协同响应。目前，JoyInside已与近200家品牌达成合作。
百度展台的核心是通用智能体“百度搭子”，不只会“回答问题”，还能真正“完成工作”，自主理解任务、拆解步骤并调用工具，完成文件处理、数据分析、PPT制作等复杂任务。
在硬件方面，终端侧也在加速AI落地，试图从底层系统构建起AI能力，让手机更懂人的所思所想。WAIC期间，三款AI Agent手机集中亮相。努比亚NaviX Ultra以“全球首款AI智能体手机”定位亮相，定义“听得懂、能干活、记得住、够安全”四大核心能力。荣耀Robot Phone则展示了全新的物理形态，机身内嵌四自由度钛合金机械云台。阶跃星辰的STEPX Neo搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS。
不过，不少智能体产品仍停留在工具部署层面，缺少打通服务、交易与可信治理的完整底层基建，这也正是AI下半场产业竞争的核心矛盾。
中兴通讯终端事业部总裁、努比亚总裁倪飞认为，要让智能体真正帮用户办事，它必须能够理解任务、拆解任务。这不是一个附加的AI功能，而是模型与终端之间的深度协同：大模型提供智能，终端决定用户体验。
蚂蚁集团CEO韩歆毅则指出，智能体真正的价值，不应只是帮人更快地完成任务，而应成为智慧的顾问，重构流程，不仅能发现和诊断问题，还能辅助人在业务推进与风险管控之间找到平衡。
告别耍酷炫技 具身智能加速落地应用
走进2026世界人工智能大会的具身智能展区，一个直观的感受是机器人不再表演了。往年占据C位的武术表演和舞蹈编排大幅减少，取而代之的是拆垛、上料、装配、巡检等真实作业场景。超200家具身智能企业参展，近60台人形机器人分散在会场各处做导览、做问询，不是在展台上供人拍照，而是在真实地执行任务。
蚂蚁灵波与国大药房合作的机器人智慧药房，是今年具身智能展区最受关注的落地案例之一。三台不同构型的机器人共享一颗“通用大脑”，完成接单、取药、打包全流程。其自研的LingBot-VLA 2.0基座模型训练量达6万小时真实数据，可适配20种机器人构型，且已接入互联网问诊和处方流转系统，用户从咨询到取药无需在多平台间跳转。方案已在国大药房上海门店落地。
乐聚机器人把一整条产线搬进展馆，纸箱拆垛、塑料箱拆垛、小件上料三个工业场景不间断作业。即便物料箱被突然移动，机器人不到两秒就能重新定位、调整抓取路径。这套方案已在国内多家制造企业试运行3到4个月，替代了产线上80%的重复搬运工作。
微亿智造的多臂协同质检机器人同样在“干活”，两只机械臂在1000毫米/秒的高速移动中完成抓拍与检测，0.2微米的检测精度超过人工肉眼。系统已部署在德系车企的国内和海外工厂，每天完成数万件精密零件质检，漏检率不到0.01%，效率是人工的12倍。
蓝思科技展台上，自研四足机器狗与机器人整机陈列其间，关节模组、灵巧手、头部模组及精密结构件已为多家头部机器人客户批量交付，这家以消费电子结构件见长的企业，正在成为AI机器人“骨架”与“神经”的核心供应商。
具身智能的“实干”浪潮远不止于传统工业场景。它石智航的环形流水线上，机器人从取线、布线到插接一气呵成，这是全球首个在汽车线束领域规模化落地的具身智能方案；展馆另一侧，智元酷拓与昊辰科技联合发布的全球首款四轮骑行机器人融合四足机器人本体架构与摩托化出行设计，承重75公斤，具备复杂地形穿越与自主导航能力。
除此之外，面向养老、物流等民生领域的具身智能产品也在走向真实场景。多款可移动的养老陪护机器人不仅能完成送餐、助行等基础工作，还能通过多模态传感器实时监测老人的健康状态，遇到突发情况自动呼叫医护人员。目前，这类产品已在国内十多个社区养老中心试点落地。
清华大学计算机科学与技术系教授孙富春认为，人工智能正在迎来关键转折点，从处理数据的“软件智能”，转向能感知、操作并存在于物理世界的“硬件智能”。
数据显示。今年1至5月，我国工业企业购进的具身智能机器人总金额同比增长2.3倍，规上工业企业AI应用普及率已超30%。
工信部科技司副司长甘小斌在大会期间表示，全年人形机器人整机产量有望突破10万台。他同时称，工信部正会同各方深入实施‘模数共振’‘人形机器人与具身智能实景实训’等专项行动，进一步挖掘高价值应用场景。
在业内看来，具身智能正在跨过“表演阶段”，正式进入工业落地的深水区。AI不再只存在于数字世界的服务器里，开始走进物理世界的生产线，替代人类完成那些重复、精密、危险的工作，实体世界的智能化改造，正在按下加速键。
从“单卡比拼”到“系统战争” 国产算力全链路布局提速
今年WAIC揭晓的“十大镇馆之宝”榜单，算力基础设施占据三席，成为绝对C位。中科曙光的全国产十万卡AI超集群“曙光8000”、阿里巴巴的“真武M890×磐久AL128超节点”、中兴通讯的“OEX超节点”各占一席，三家技术路线各异，却共同指向同一个方向，AI算力的竞争，正从单颗芯片的跑分比拼，升级为超节点与超集群的系统级战争。
走进算力展区，最显眼的“展品”不再是某块芯片的放大模型，而是一排排黑色机柜组成的“钢铁丛林”。企业不再将单颗芯片的算力指标作为核心卖点，而是把整柜、整集群的真机搬上展台。
过去几年，AI算力的讨论几乎绕不开GPU。无论是英伟达Blackwell平台，还是国内AI芯片厂商的新品，聚光灯始终打在单颗芯片的性能、算力和制程上。但万亿参数模型和Agent应用的爆发，让越来越多企业意识到，算力的瓶颈早已不局限于芯片本身。
训练一个万亿参数模型，需要数千甚至上万张加速卡协同运转；推理时代，一个Agent可能连续调用多个模型，节点间的数据交换比过去频繁得多。真正决定系统效率的，正从单卡性能转向互连带宽、通信时延、内存共享和集群调度能力。超节点也因此站上C位，成为AI基础设施的新竞争单元。
华为昇腾950超节点在WAIC完成真机首秀，16台计算柜、1024张昇腾卡一字排开，拿下大会最高奖项SAIL奖，其自研互联技术让上千张卡像一台机器那样协同工作，通信延迟仅3微秒。阿里从真武芯片到磐久服务器再到阿里云百炼，贯通了从芯片到云服务的闭环；中科曙光“曙光8000”已接入国家超算互联网；中兴通讯则联合多家国产算力企业推出基于OEX+dOCS架构的Matrix超节点。
不同企业技术路线各异，但目标近乎一致，通过更大的通信带宽、更低的网络时延和统一内存编址，提升整个AI系统的资源利用效率，让动辄万亿参数的模型真正跑起来。
算力战争的胜负手不止在超节点内部，连接万卡集群的“大动脉”同样决定系统效率。蓝思科技旗下同昇光电展出的125微米标准空芯光纤，时延较传统光纤缩减近半、损耗低至0.1dB/km，正在北美头部AI客户处验证；元拾科技的液冷模组已对接海内外客户，产能释放后预计贡献超百亿年产值。从光互联到液冷散热，AI基础设施的全链路能力正被重新定义。
不难看出，WAIC 2026展出的不再是几颗更快的国产芯片，而是一张正在成形的中国AI算力版图。这张版图上，云端超节点承担复杂训练与高强度推理，边缘与端侧芯片负责实时感知与低延迟决策，中间由模型、平台和应用完成算力的调度与落地，三层各司其职，构成完整闭环。
不过，在技术端，国产算力平台的深层瓶颈同样不容回避。清华大学副教授甘霖直言，国产超算平台已能承接行业大模型基础任务，但存储、扩展性、能效瓶颈尚未突破。下一步需靠并行算法优化、搭建通用算法库与工具链释放算力潜力。
瓶颈的存在，也加速国产算力从单点突围转向体系化能力建设。从自研芯片到云端调度，国产算力生态正在形成串联芯片、服务器、集群、平台的全链条能力。技术、场景与基建的深度咬合，正在推动中国AI产业进入技术、场景与基建深度协同的新阶段。
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